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  人工智能——K-Means聚类算法(Python)

  目录2.2针对大样本集的改进算法：MiniBatchK-Means1概述（1）无监督学习（2）聚类（3）K-均值算法2K-均值算法2.1引入步骤：设定K个类别的中心的初值；计算每个样本到K个中心的距离，按最近距离进行分类；...

  2025-02-16 hfteth 技术文章 11 ℃
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  Python中的数据聚类及可视化分析实践

  探索如何通过聚类分析揭露糖尿病预测数据集的特征！我们将运用Python的强力工具，深入挖掘数据，以直观的可视化揭示不同特征间的关系。一同探索聚类分析在糖尿病预测中的实践！所有这些可视化都可以通过数据操作的基本工具（pandas和numpy）...

  2025-02-16 hfteth 技术文章 13 ℃
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  一文带你了解生物信息学中基于深度学习的聚类方法

  在平常的课题研究中，相信大家都做过聚类分析，无论是对基因、通路还是细胞，甚至文本、图像等等。常用的聚类方法有很多，如层次聚类、基于质心的、基于分布的、基于密度的以及自组织映射等。然而，在生物信息学研究中，面对大规模的复杂数据，传统的聚类算法...

  2025-02-16 hfteth 技术文章 10 ℃
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  [Python数据分析]最通俗入门Kmeans聚类分析，可视化展示附代码。

  什么是k-means分析？【头条@William数据分析，看原版】想象一下，你有一堆五颜六色的糖果，你想把它们按照颜色分成几堆。k-means分析就是这么一个自动分类的过程。它会根据糖果的颜色特征，把它们分成若干个组，每个组里的糖果颜色都...

  2025-02-16 hfteth 技术文章 10 ℃
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  Python 数据分析实例——聚类分析

  聚类分析是没有给定划分类别的情况下，根据样本相似度进行样本分组的一种方法，是一种非监督的学习算法。聚类的输入是一组未被标记的样本，聚类根据数据自身的距离或相似度划分为若干组，划分的原则是组内距离最小化而组间距离最大化。常见的聚类分析算法如下...

  2025-02-16 hfteth 技术文章 10 ℃
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  一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操

  【数盟致力于成为最卓越的数据科学社区，聚焦于大数据、分析挖掘、数据可视化领域，业务范围：线下活动、在线课程、猎头服务、项目对接】【限时优惠福利】数据定义未来，2016年5月12日-14日DTCC2016中国数据库技术大会登陆北京！大会云集了...

  2025-02-16 hfteth 技术文章 10 ℃
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  Python K-means聚类详解_python做聚类分析

  K-means聚类是一种常见的无监督学习算法，主要用于将数据集分成k个簇（clusters）。它基于迭代优化的方法，通过最小化簇内误差平方和（Within-ClusterSumofSquares,WCSS）来找到最佳的聚类结果。...

  2025-02-16 hfteth 技术文章 12 ℃
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  安卓手机上安装Linux开源模拟器-Termux

  什么是TermuxTermux是一款基于Android平台的开源Linux终端模拟器，使用pkg(apt)进行软件包的管理。最重要的是，它无需手机root权限，因此，绝大多数Android都可以运行。Termux本质上是...

  2025-02-15 hfteth 技术文章 17 ℃
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  巨兽谷歌的新战争:打造AI世界的安卓?

  市值已经高达6432亿美元的谷歌高处不胜寒，它以AI置换全身血液循环系统只是第一步，这家公司下一步希望成为AI通用世界的主宰者。（当别的公司在追逐热点时，谷歌的目标是消灭盲点。图/视觉中国）《财经》记者谢丽容刘以秦周源/文谢丽容/编...

  2025-02-15 hfteth 技术文章 14 ℃
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  Python和JAVA都擅长哪些领域?

  Python和JAVA都擅长哪些领域？Python擅长：数据分析、人工智能、Web开发、测试、数据分析、爬虫。优点：语法简洁优美、功能强大、标准库跟第三方库灰常强大、应用领域非常广。Java擅长：移动应用、科学应用、大数据开发、安卓开发...

  2025-02-15 hfteth 技术文章 17 ℃