1. 命名元组

重要性：命名元组创建简单的类来存储数据，使代码更加自记录。

何时使用：当需要轻量级、不可变的数据结构时。

示例：

from collections import namedtuple
Person = namedtuple('Person', ['name', 'age'])
alice = Person(name="Alice", age=30)

2. 枚举（enumerate）

重要性：“enumerate()”以循环遍历可迭代对象并拥有一个自动计数器，使代码更清晰。

何时使用：每当在迭代期间需要索引和值时。

示例：

names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
for index, name in enumerate(names):
 print(f"{index}: {name}")

3. 压缩和解压列表

重要性：“zip()”允许组合多个可迭代对象，从而更容易并行循环多个列表。

何时使用：当需要同时迭代多个序列时。

示例：

names = ["Alice", "Bob"]
scores = [85, 92]
for name, score in zip(names, scores):
   print(f"{name}: {score}")

4. 字典 — get() 和 setdefault()

重要性：这些方法增强了字典操作，有助于优处理丢失的键。

何时使用：- `get()`：当想要检索键的值但不确定它是否存在时。- `setdefault()`：当想在键不存在的情况下设置默认值时。

示例：

data = {"name": "Alice"}
age = data.get("age", 30)
data.setdefault("country", "USA")

5. __main__

重要性：它确保某些代码仅在直接执行脚本时运行，而不是在导入时运行。

何时使用：在脚本中，某些代码（如测试或演示）只能在作为主程序执行时运行。

例子 ：

if __name__ == "__main__" : 
    print ( "这个脚本正在直接运行！" )

本。

6. 虚拟环境

重要性：它们有助于管理特定于项目的依赖关系，确保与系统范围的包不发生冲突。

何时使用：对于每个 Python 项目，保持依赖关系隔离。

示例：

python -m venv my_project_env
source my_project_env/bin/activate

7. 星号（*）运算符

重要性：除了乘法之外，星号还有多种用途：用于打包和解包、关键字参数解包和重复。

何时使用：当需要将集合解包为单独的元素时。

例子：

def func(a, b, c):
    return a + b + c
values = [1, 2, 3]
print(func(*values))

8.循环中的`else`子句

重要性：允许在循环未被“break”语句中断时执行代码。

何时使用：当有一个仅在循环自然完成时才应运行的代码块时。

示例：

for n in range ( 2 , 10 ): 
    for x in range ( 2 , n) : 
        if n % x == 0 : 
            break 
    else : 
        print (n, "是素数。" )

9. 深拷贝与浅拷贝

重要性：在使用可变对象并想要复制其内容时，理解这些至关重要。

何时使用：
- 浅复制：当只需要一个引用相同对象的新集合时。
- 深度复制：当想要原始对象及其所有内容的完全独立的克隆时。

例子：

import copy
original = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
shallow = copy.copy(original)
deep = copy.deepcopy(original)

10.Python下划线(_)的使用

重要性：它是通用的：表示私有变量，保存 REPL 中最后执行的语句的结果，或者充当一次性变量。

何时使用：- 命名：用于“受保护”变量。
- REPL：重用最后的结果。
- 循环：当您不需要循环变量时。

例子：

for _ in range ( 5 ): 
    print ( "Hello, World!" )