在 Python 中，命名空间是从名称（标识符）到对象的映射。它提供了一种在程序中组织和管理名称的方法，防止命名冲突并提供用于解释名称的上下文。命名空间在维护 Python 中标识符的范围和唯一性方面起着至关重要的作用。
Python 中有几种类型的命名空间，每种命名空间都有特定的用途：
- 本地命名空间：
- 作用域：仅限于特定的代码块，例如函数或方法。
- 生存期：在调用函数时创建，在函数返回时不复存在。
- 管理方：函数或方法执行。
2. 全局命名空间：
- 范围：包含整个模块。
- 生存期：在导入模块时创建，并一直存在，直到 Python 脚本或程序终止。
- 管理方：模块执行。
3. 内置命名空间：
- 作用域：包含内置函数、异常和其他对象的名称。
- 生存期：在 Python 解释器启动时创建，并一直存在，直到解释器关闭。
- 管理方：Python interpreter。
命名空间通过提供一种在不同范围内隔离名称的方法，帮助避免命名冲突。例如，在一个函数中命名 x 的变量不会与另一个函数中或模块级别中命名 x 的变量发生冲突。
引用名称时，Python 会遵循 LEGB 规则来解析引用：
- 本地：首先检查本地命名空间。
- Enclosing：检查封闭（如果有）本地命名空间，通常在嵌套函数的情况下。
- 全局：检查全局命名空间。
- 内置：检查内置命名空间。
# Example illustrating namespaces
x = 10 # Global namespace
def outer_function():
y = 20 # Enclosing namespace
def inner_function():
z = 30 # Local namespace
print(x, y, z)
inner_function()
outer_function()在此示例中， x 位于全局命名空间中，位于 的封闭命名空间 outer_function 中， y 并且 z 位于 的本地命名空间中 inner_function 。
了解命名空间对于编写模块化和可维护的代码至关重要。它们有助于名称的组织和隔离，防止意外冲突，并使代码更具可读性和可预测性。