Python | 命名空间_python import 命名空间

当你在编写Python代码时，你可能会经常听到关于命名空间的概念。但是，如果你是初学者，可能会有些困惑。因此，在这篇文章中，我将介绍Python中的命名空间，并提供一些示例来帮助你更好地理解它们。

简单地说，命名空间是Python中用于存储变量名称和函数名称的地方。在Python中，每个命名空间都是一个字典对象，其中包含了与该命名空间相关联的所有名称和它们对应的值。当你在代码中定义一个变量或函数时，它们会自动被存储在当前命名空间中。

Python中有三种不同类型的命名空间：

1. 内置命名空间（built-in namespace）：Python解释器启动时创建的命名空间。它包含了Python语言内置的函数和常量，例如print()函数和True常量。
2. 全局命名空间（global namespace）：在你的Python程序中定义的变量和函数存储在这个命名空间中。它在整个程序中都是可见的。
3. 局部命名空间（local namespace）：在函数或类的内部定义的变量和函数存储在局部命名空间中。它只在函数或类内部可见。

下面是一些示例代码，展示了Python命名空间的工作方式：

# 内置命名空间示例
print(abs(-10)) # 输出 10
print(len([1, 2, 3])) # 输出 3

# 全局命名空间示例
x = 10
def my_function():
    print(x)

my_function() # 输出 10

# 局部命名空间示例
def my_function():
    y = 20
    print(y)

my_function() # 输出 20

在这个示例中，我们使用了Python内置函数abs()和len()，它们都存储在内置命名空间中。我们还定义了一个全局变量x，并在my_function()函数中引用它。最后，我们在my_function()函数中定义了一个局部变量y，并在函数内部引用它。

需要注意的是，如果你在Python程序中使用了相同名称的变量或函数，它们将存储在不同的命名空间中。例如，如果你在全局命名空间中定义了一个变量x，在函数内部定义了一个同名的局部变量x，它们将被视为两个不同的变量。

希望这篇文章可以帮助你更好地理解Python中的命名空间。