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Python 3.13版本的发布,它为机器学习和人工智能领域带来了重大更新。要点总结:

python3.13 官网介绍文章
1. 实验性自由线程(PEP 703):Python 3.13引入了自由线程执行的实验性支持,解决了全局解释器锁(GIL)的问题,允许真正的多线程执行,提升了CPU密集型任务的性能。
2. JIT编译器(PEP 744):引入了实验性的JIT编译器,通过在运行时编译代码来提高执行速度,对机器学习和人工智能中的计算密集型任务特别有益。
3. 增强的类型提示功能:
- 带有默认值的类型参数(PEP 696):允许在泛型类或函数中指定默认类型参数。
- 弃用装饰器(PEP 702):提供了一个装饰器来标记已弃用的函数。
- 只读TypedDict项(PEP 705):允许将TypedDict中的某些项指定为只读。
- 使用typing.TypeIs进行类型缩小(PEP 742):提供了一种新的方式来细化变量的类型。
4. 使用“asyncio”改进并发性:增强了`asyncio.TaskGroup`,改进了异步任务的管理,特别是在取消或错误处理方面。
5. 标准库增强:
- base64模块增:添加了`base64.z85encode()`和`base64.z85decode()`函数,提供了更紧凑的二进制数据编码。
- copy模块更新:引入了`copy.replace()`函数,简化了克隆和修改复杂对象的过程。
- 新的dbm.sqlite3模块:提供了一个基于文件的数据库解决方案,使用SQLite作为后端。
6. 安全性和可靠性改进:
- SSL增:更新了`ssl.create_default_context()`方法,提供了更严格的默认安全设置。
- 引入“PythonFinalizationError”异常:帮助开发者在关闭期间正确清理资源。
7. 平台支持更新:
- 对iOS和Android的官方支持:Python现在正式支持iOS和Android平台,简化了在移动设备上开发和部署人工智能模型的过程。
- WebAssembly支持:通过支持wasm32-wasi作为Tier 2平台,提升了WebAssembly支持,使得Python人工智能代码能够在Web环境中运行。
8. 发布计划变更(PEP 602更新):将Python版本的全面支持期限从一年半延长至两年,减少了主要升级的频率,为长期项目提供了更可预测的维护计划。
尽管Python 3.13带来了强大的新功能,但一些功能仍处于实验阶段,需要在生产环境部署前进行充分测试。这些更新为机器学习和人工智能领域的开发者提供了更多的工具和改进,以提高性能和开发效率。
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