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技术干货|Redis的常见功能及在python开发中的应用

hfteth 2024-12-17 11:33:09 技术文章 17 ℃

#头条创作挑战赛#

缓存数据:

将数据存储在Redis中,以避免频繁地访问数据库。

import redis

# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 设置缓存数据
r.set('key', 'value')

# 获取缓存数据
value = r.get('key')
print(value)

计数器:

使用Redis的原子操作实现计数器功能。

import redis

# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 增加计数器
r.incr('counter')

# 获取计数器值
counter = r.get('counter')
print(counter)

消息队列:

使用Redis的列表数据结构实现简单的消息队列。

import redis

# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 将消息加入队列
r.lpush('queue', 'message1')
r.lpush('queue', 'message2')
r.lpush('queue', 'message3')

# 获取队列中的消息
message = r.rpop('queue')
print(message)

发布订阅:

使用Redis的发布订阅功能实现消息的广播和订阅。

import redis

# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 发布消息
r.publish('channel', 'message')

# 订阅消息
pubsub = r.pubsub()
pubsub.subscribe('channel')
for message in pubsub.listen():
    print(message)

分布式锁:

使用Redis的SETNX命令实现分布式锁。

import redis

# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 获取锁
lock_acquired = r.setnx('lock', '1')
if lock_acquired:
    # 执行临界区代码
    print('Lock acquired')

# 释放锁
r.delete('lock')

限制请求频率:

使用Redis的有序集合和过期时间实现请求限制。

import redis
import time

# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 设置请求限制
r.zadd('requests', {time.time(): 'request1'})
r.zadd('requests', {time.time(): 'request2'})

# 获取最近一分钟的请求数量
current_time = time.time()
one_minute_ago = current_time - 60
requests_count = r.zcount('requests', one_minute_ago, current_time)
print(requests_count)

# 清理过期的请求记录
r.zremrangebyscore('requests', 0, one_minute_ago)

排行榜:

使用Redis的有序集合实现排行榜功能。

import redis

# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 设置用户积分
r.zadd('leaderboard', {'user1': 100, 'user2': 200, 'user3': 300})

# 获取排行榜前三名用户
leaderboard = r.zrevrange('leaderboard', 0, 2, withscores=True)
print(leaderboard)

地理位置查询:

使用Redis的地理位置数据结构实现位置查询功能。

import redis

# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 设置地理位置
r.geoadd('locations', 13.361389, 38.115556, 'Palermo')
r.geoadd('locations', 15.087269, 37.502669, 'Catania')

# 查询附近的位置
nearby_locations = r.georadius('locations', 15, 37, 200, unit='km')
print(nearby_locations)

分布式缓存:

使用Redis的集群功能实现分布式缓存。

from rediscluster import RedisCluster

# 连接到Redis集群
startup_nodes = [{'host': 'localhost', 'port': '7000'}, {'host': 'localhost', 'port': '7001'}]
r = RedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True)

# 设置缓存数据
r.set('key', 'value')

# 获取缓存数据
value = r.get('key')
print(value)

会话管理:

使用Redis的哈希数据结构存储会话数据。

import redis

# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 设置会话数据
r.hset('session1', 'username', 'user1')
r.hset('session1', 'email', 'user1@example.com')

# 获取会话数据
username = r.hget('session1', 'username')
email = r.hget('session1', 'email')
print(username, email)

分布式计算:

使用Redis的Lua脚本功能实现分布式计算任务。

import redis

# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 定义Lua脚本
lua_script = """
local result = {}
for i = 1, ARGV[1] do
    result[i] = tonumber(ARGV[i + 1]) * tonumber(ARGV[i + ARGV[1] + 1])
end
return result
"""

# 执行Lua脚本
result = r.eval(lua_script, 0, 2, 10, 20)
print(result)

数据持久化:

使用Redis的RDB和AOF持久化功能将数据保存到磁盘。

import redis

# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 开启RDB持久化
r.config_set('save', '3600 1')

# 开启AOF持久化
r.config_set('appendonly', 'yes')

分布式锁的自动续期:

使用Redis的SET命令结合Lua脚本实现分布式锁的自动续期。

import redis

# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 获取锁
lock_acquired = r.set('lock', '1', ex=10, nx=True)
if lock_acquired:
    # 启动自动续期
    lua_script = """
    if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then
        return redis.call('expire', KEYS[1], ARGV[2])
    else
        return 0
    end
    """
    r.eval(lua_script, 1, 'lock', '1', 10)

列表操作:

使用Redis的列表数据结构实现列表操作(如推入元素、弹出元素)。

import redis

# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 推入元素
r.lpush('list', 'element1')
r.lpush('list', 'element2')

# 弹出元素
element = r.rpop('list')
print(element)

单点登录:

使用Redis的字符串数据结构和过期时间实现单点登录功能。

import redis

# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 设置登录状态
r.setex('session1', 3600, 'user1')

# 获取登录状态
session = r.get('session1')
print(session)

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