手把手教你爬取天堂网1920*1080大图片(批量下载)——实战篇

4. 之后尝试运行，如下图所示，可以获取到具体的网址。

5. 我们再对这个网址进行请求（参考一个请求的方法）分析数据。

6. 我们以这个鱼的图片为例，点击它来到二级页面。

7. 右键检查 可以看到我们要获取的是src的地址，如下图所示。

8. 获取图片的源码，如下图所示。

9. Xpath 获取到路径，为了方便区分图片的名字，如下图所示。

/3 下载图片/

1. 为方便储存，新建一个filename来作为保存的路径，如下图所示。

2. 也就是说你需要在Python代码的同级目录，提前新建一个文件夹，名叫“天堂网爬的图片”，如果没有这个文件夹的话，将会报下图的错。

3. 使用with函数进行文件的打开和写入，下方代码的含义是创建一个文件，代码框里边有具体的注释。

"wb" # 意思是以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
"as f" # 意思是写入一个叫f的文件。
"f.wirite(html)" # 意思是说把html的内容写入f这个文件。

4. 下面是各个编码代表的含义，可以学习一下。

5. 基于以上代码，基本上就可实现批量下载。接下来，我们继续优化一下。我们导入一个叫fake_useragent的库 fake_useragent第三方库，来实现随机请求头的设置。

fromfake_useragent import UserAgent

ua =UserAgent()
print(ua.ie)   #随机打印ie浏览器任意版本
print(ua.firefox)#随机打印firefox浏览器任意版本
print(ua.chrome)  #随机打印chrome浏览器任意版本
print(ua.random)  #随机打印任意厂家的浏览器

6. 我们可以再初始化init方法，添加ua.random，让它随机的产生；其中UserAgent代码如图：（这里设置随机产生50个挑选其中一个进行请求）

7. 最终实现的效果图，终端显示如下图所示。

8. 将图片自动下载到本地后的效果图，高清的噢~

9. 至此，针对解析出来的图片地址予以批量下载的任务已经完成，接下来自己可以开心的去浏览图片啦。

10. 不建议大家爬取太多数据，这样会给服务器增大负载，浅尝辄止即可。

/4 小结/

本文基于理论篇，通过Python 中的爬虫库 requests 、lxml、fake_useragent，带大家进行网页结构的分析以及网页图片地址数据的提取，并且针对解析出来的图片地址予以批量下载，方法行之有效，欢迎大家积极尝试。

如果需要本文源码的话，请在公众号【Python爬虫与数据挖掘】后台回复“高清图片”四个字进行获取，觉得不错，记得给个star噢。

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