用Python画雷达图，分析多指标数据

雷达图，又叫蜘蛛图，说到蜘蛛，我就想到黑寡妇，说到黑寡妇，我就想到黑百合，说到黑百合，我就想到形象和她比较相反的天使，所以本文用雷达图来比较下黑百合和天使这两个英雄的数据。

第一步：安装并导入相关包

主要用到了pyecharts这个包，需要注意的是不同版本的pyecharts，代码会有出入，本文安装的是1.7.1版本

pip install pyecharts

安装完成后导入

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Radar

第二步：准备数据

下面是我随便定义的两个英雄的战斗数据，先不用管数据中每个值代表什么指标，会在下面第三步中添加。

这里需要注意的是数据必须是二维的，不然会集中在一个指标上显示。

value1 = [[8500, 6000, 450, 100, 80, 1000]]
value2 = [[2000, 8000, 450, 400, 70, 4900]]

第三步：画图

以下步骤中的参数都比较好懂，就不细讲了，大家可以通过改变每个参数的值，观察变化效果，就清楚了。

1）先定义一个类

randar = Radar()

2）添加schema架构，其实就是添加需要呈现的指标，并规定每个指标的最大值和最小值。

randar.add_schema(schema=[opts.RadarIndicatorItem(name="输出伤害", max_=10000),
                          opts.RadarIndicatorItem(name="承受伤害", max_=10000),
                          opts.RadarIndicatorItem(name="存活时间", max_=500),
                          opts.RadarIndicatorItem(name="目标攻防时间", max_=500),
                          opts.RadarIndicatorItem(name="武器命中率", max_=100),
                          opts.RadarIndicatorItem(name="治疗量", max_=5000)])

3）添加数据

randar.add("黑百合", value1, color="black", areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.3, color="black"),)
randar.add("天使", value2, color="red", areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.3, color="red"),)

4）其它选项设置

randar.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
randar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="英雄数据对比"))

5）生成html文件

randar.render('英雄数据对比.html')

打开生成的html文件，如下：

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