开源软件总是将创新带入我们的技术栈，在Python界，高效的包管理器是每个Python开发者的梦想。今天，让我们一起深入了解并应用一个名为uv的开源项目，这是一个在Rust中编写的极速Python包安装及解析器！

uv项目概述

uv作为pip、pip-tools和virtualenv的替代品，不仅在速度上有显著提升，还在磁盘利用率、便携性和功能上进行了优化。它由Astral公司后援，Astral还是Ruff这个项目的创造者。让我们来看看uv都提供了哪些特色功能：

• 作为pip和pip-tools常见命令的替代品
• 速度比pip和pip-tools快10到100倍
• 有效利用磁盘空间，通过全局缓存来去重依赖
• 无需Rust或Python环境，通过curl、pip、pipx等即可安装
• 支持macOS、Linux和Windows
• 提供版本覆盖和备选解析策略等高级功能
• 错误消息友好，内置冲突跟踪解析器

安装及快速开始

可以通过以下一种或多种方法安装uv：

# 在macOS和Linux上
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 在Windows上
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# 通过pip安装
pip install uv

# 通过pipx安装
pipx install uv

# 通过Homebrew安装
brew install uv

# 通过Pacman安装
pacman -S uv

创建虚拟环境，很简单：

uv venv # 在.venv中创建虚拟环境。

激活虚拟环境：

# 在macOS和Linux上
source .venv/bin/activate
# 在Windows上
.venv\Scripts\activate

在虚拟环境中安装包：

uv pip install flask # 安装Flask
uv pip install -r requirements.txt # 从requirements.txt文件中安装
uv pip install -e . # 以可编辑模式安装当前项目
uv pip install "package @ ." # 从磁盘安装当前项目
uv pip install "flask[dotenv]" # 安装带有"dotenv"额外依赖的Flask

从输入文件生成一组锁定的依赖项：

uv pip compile pyproject.toml -o requirements.txt # 读取pyproject.toml文件
uv pip compile requirements.in -o requirements.txt # 读取requirements.in文件

与虚拟环境同步一组锁定的依赖项：

uv pip sync requirements.txt # 从requirements.txt文件安装

高级使用

Python发现

uv不依赖Python，但需要定位Python环境来安装依赖和构建源分发。执行pip sync或pip install时，uv会按下面的顺序搜索虚拟环境：

1. 基于VIRTUAL_ENV环境变量激活的虚拟环境。
2. 基于CONDA_PREFIX环境变量激活的Conda环境。
3. 当前目录或最近父目录的.venv中的虚拟环境。

如果找不到虚拟环境，uv将提示用户在当前目录通过uv venv创建一个。

运行pip compile时，uv不需要虚拟环境，并将按以下顺序搜索Python解释器：

1. ...（与上面相同）...

如果提供了版本号，如--python-version=3.7，uv还会根据该版本号搜寻解释器。

安装到任意Python环境

由于uv不依赖Python，所以它甚至可以安装到除自己之外的虚拟环境。例如，设置VIRTUAL_ENV=/path/to/venv会导致uv安装到指定路径，无论uv安装在哪里。

Git身份验证和HTTP身份验证

uv支持从Git安装包，同时支持SSH和带密码或token的私有仓库。提供了用于HTTP认证的多种源。

依赖项缓存及解析策略

uv使用积极缓存策略避免重复下载和构建。例如，可以通过uv pip install --refresh或uv cache clean清除缓存。默认情况下，uv倾向于安装每个包的最新兼容版本，也可以修改解析策略。

平台与环境变量支持

uv支持包括macOS（Apple Silicon和x86_64）、Linux（x86_64）以及Windows（x86_64）在内的第一层平台。对于环境变量，可以设置如SSL_CERT_FILE和RUST_LOG等。