Python 连接三款流行的数据库（python用什么接口连数据库）

使用Python进行数据分析，经常会用到数据库，今天我选择了三款非常流行的数据库进行Python连接，分享给大家学习。

一、Postgresql，号称“世界上最先进的开源关系型数据库”，这就是为什么要学习这款数据库的原因。

1、打开Jupyternotebook,输入下面三行代码，导入相关模块：

import pandas as pd

import psycopg2

from sqlalchemy import create_engine

2、连接数据库

按照下面的格式，输入代码，其中USERNAME，请输入你的用户名称，PASSWORD，输入你的密码，DBNAME，输入数据库名称，其他不变。

engine=create_engine("postgresql+psycopg2://USERNAME:PASSWORD@127.0.0.1:5432/DBNAME")

注意：@后面分别是主机IP地址：端口号,数据库在本机IP地址写：127.0.0.1或localhost，默认端口号为5432。

二、MySQL

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

1、导入相关模块

import pandas as pd

from sqlalchemy import create_engine

2、连接

engine=create_engine("mysql+mysqlconnector://username:password@127.0.0.1:3306/dbname",echo=False)

连接的语法与上述所讲的是不是很像，是不是很简单，小白也能学会。

也可以这样导入模块：

import pandas as pd

import sqlalchemy as sqla

import pymysql

连接：

db=sqla.create_engine("mysql+mysqlconnector://wyj:wyj@127.0.0.1:3306/corn",echo=False)

三、SQLite

SQLite 是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。比起Mysql、PostgreSQL这两款开源的世界著名数据库管理系统来讲，它的处理速度比他们都快。

1、导入相关模块

import pandas as pd

import sqlite3

2、连接

con=sqlite3.connect('dbname.db')

引号中是数据库的名称，如果不存在，则新建，若存在，则建立连接。

下图是用Navicat连接刚才创建的corn.db数据库

到目前为止三款数据库在python中都已经连接成功。本期内容就讲这些，欢迎点赞、收藏、评论、转发加关注，下期再见。