Python中docx与docxcompose批量合并多个Word文档并添加分页符

现有多个Word文件，需将其按名称顺序合并为一个新的Word文件，且需保证每一次合并时，都另起一页（即新的Word文件一页中，不能出现两个及以上的原本Word文件的内容）。

一般的，实现多个Word文件的合并，在Word中可以通过“插入”→“文本”→“对象”的方式进行，较为方便。

在弹出的窗口中选择需要合并的Word文件即可。

但是，这种方法工作量较大，且无法满足合并时另起一页的要求。例如，如果原本有两个Word文件，每个文件中都仅有一页，一页中仅在第一行有内容（这里假设是一行数字），则合并后的新Word文件同样为一页，该页中包含两行数字，即无法另起一页合并。

因此，本文就结合Python中python-docx（docx）模块与docxcompose模块，实现本文开头提及的需求。

首先安装python-docx模块。由于我用的是Anaconda，因此就直接在Anaconda Prompt (Soft)中加以安装。

打开Anaconda Prompt (Soft)。

在弹出的界面中输入：

conda install -c conda-forge python-docx

输入y，开始安装。

随后即可安装完成。

接下来安装docxcompose，还是一样的操作。输入：

pip install docxcompose

安装完成后，即可开始代码的书写。整体代码如下：

import os
from docx import Document
from docxcompose.composer import Composer

original_docx_path='F:/其他学生工作/2020就业联络员/2021.06派遣材料与调档函/地信1701_就业派遣材料/'
new_docx_path='F:/其他学生工作/2020就业联络员/2021.06派遣材料与调档函/地信1701.docx'

all_word=os.listdir(original_docx_path)
all_file_path=[]
for file_name in all_word:
    all_file_path.append(original_docx_path+file_name)
master=Document(all_file_path[0])
middle_new_docx=Composer(master)
num=0
for word in all_file_path:
    word_document=Document(word)
    word_document.add_page_break()
    if num!=0:
        middle_new_docx.append(word_document)
    num=num+1
middle_new_docx.save(new_docx_path)

首先，对代码加以初步介绍。original_docx_path为存放需要合并的Word文件路径，new_docx_path为需要合并入其中的Word文件，这里大家直接在目标路径下新建一个Word文件并重命名为需要的文件名即可。

随后，通过os.listdir获取所有需要合并的Word文件文件名。在这里需要注意，如果需要按照文件名称作为合并顺序，大家直接在资源管理器中调整文件排序方法为名称即可。随后通过.append()逐一将文件名称与其路径合并。

接下来，设立一个Word文件模板master。其实这个模板就是限定了合并完成后的新Word文件的字体等格式，如果我们不设置模板，就会用docx模块中的默认模板，导致合并后的文件字体与合并前的文件字体不一致（内容是一致的，主要是字体等格式会出问题）。在这里，为了保证合并完成后的新Word文件的字体等格式与合并前文件一致，直接用all_file_path[0]（也就是即将要被合并的第一个文件）作为模板即可。其次，将模板用Composer()激活（这里Composer函数个人认为就是激活的作用），从而将其作为模板格式，对多个待合并的文件加以约束。

最后，由于需要保证每一次合并都另起一页，便用.add_page_break()函数，在每一次合并前将这一待合并的文件末尾增添分页符。同时，由于我们用了第一个待合并文件作为模板，因此后期只需要从第二个文件开始进行合并即可（可以理解为，文件一旦选择为模板，其自动完成了自身的合并）。最后保存文件即可。

综上，便完成了“按名称顺序合并为一个新的Word文件，且需保证每一次合并时，都另起一页”的需求。但是需要注意，这一方法对于较为复杂的Word文件（例如含有文本框等形式内容的文件）不能实现合并，会报错；对于含有普通文字、图片等的Word文件而言，还是很方便的~

Tags：python 拼接

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