对话实录
小白：（崩溃）我写了1 + '1'，为什么 Python 会报错？
专家：（推眼镜）Python 是强类型语言，数字和字符串不能直接相加！想拼接？先转类型！
算术运算符三连击
1. 基础运算
# 标准操作
print(5 + 3) # → 8 加法运算，将两个数字相加
print(5 - 3) # → 2 减法运算，计算两个数字的差值
print(5 * 3) # → 15 乘法运算，得到两个数字的乘积
print(5 / 3) # → 1.666... 除法运算，结果为浮点数，即使两个操作数都是整数
print(5 // 3) # → 1（整除） 整除运算，只保留商的整数部分
print(5 % 3) # → 2（取余） 取余运算，得到除法运算后的余数
print(5 ** 3) # → 125（幂运算） 幂运算，计算5的3次方专家提醒：/总是返回float类型，这意味着无论操作数是整数还是浮点数，结果都会以浮点数形式呈现；而//返回int类型，其结果是整除后的整数部分。
2. 类型转换
# 字符串转数字
num = int("42") # 将字符串"42"转换为整数42，前提是字符串内容为合法数字格式
price = float("3.14") # 将字符串"3.14"转换为浮点数3.14
# 数字转字符串
text = str(42) # 将整数42转换为字符串"42"
# 拼接字符串
result = "答案是：" + str(42) # → "答案是：42" 通过将数字转换为字符串，实现字符串与数字的拼接
result = f"答案是：{42}" # → "答案是：42"（推荐） 使用f-string格式化字符串，更简洁直观比较运算符三连击
1. 基础比较
print(5 > 3) # → True 判断5是否大于3，结果为真
print(5 < 3 false 53 print5='= 3)' false 53 print5 true 53 print5>= 3) # → True 判断5是否大于或等于3，结果为真
print(5 <= 3) # → False 判断5是否小于或等于3，结果为假2. 链式比较
# 传统写法
if 1 < x and x < 10:
print("x在1到10之间") 传统方式通过逻辑与运算符`and`，分两步判断x是否在1到10之间
# 链式写法
if 1 < x < 10:
print("x在1到10之间") 链式比较更加简洁直观，直接表达x大于1且小于10的逻辑，在Python中这种写法是合法且高效的3. 对象比较
a = [1,2,3]
b = [1,2,3]
print(a == b) # → True（值相等） 判断a和b的值是否相等，因为它们包含相同的元素，所以结果为真
print(a is b) # → False（不是同一对象） 判断a和b是否是同一对象，虽然值相同，但它们在内存中是不同的对象，所以结果为假逻辑运算符三连击
1. 基础逻辑
print(True and False) # → False 逻辑与运算，只有当两个操作数都为真时，结果才为真
print(True or False) # → True 逻辑或运算，只要有一个操作数为真，结果就为真
print(not True) # → False 逻辑非运算，将操作数的布尔值取反2. 短路求值
def expensive_call():
print("我被调用了！")
return True
# 短路求值
False and expensive_call() # → False（不调用函数） 在逻辑与运算中，如果第一个操作数为假，由于整个表达式结果必然为假，所以不会执行第二个操作数（即不会调用expensive_call函数）
True or expensive_call() # → True（不调用函数） 在逻辑或运算中，如果第一个操作数为真，由于整个表达式结果必然为真，所以不会执行第二个操作数（即不会调用expensive_call函数）3. 三元运算符
# 传统写法
if x > 0:
result = "正数"
else:
result = "非正数" 传统的if-else语句，根据x的值判断并赋值
# 三元写法
result = "正数" if x > 0 else "非正数" # 三元运算符用更简洁的方式实现了相同的逻辑，先判断条件，条件为真时返回冒号前的值，为假时返回冒号后的值逻辑运算符像交通灯，控制程序流程。and、or、not等逻辑运算符根据不同的条件组合，决定程序下一步的走向，如同交通灯通过不同颜色控制车辆的通行与停止。
闭坑指南（血泪总结）
类型错误：
print(1 + "1") # TypeError 在Python中，数字和字符串属于不同的数据类型，不能直接进行加法运算，会引发类型错误
print(str(1) + "1") # → "11" 通过将数字1转换为字符串，再进行字符串拼接，可得到正确结果浮点精度：
print(0.1 + 0.2 == 0.3) # → False 由于计算机对浮点数的存储和运算采用二进制表示，会存在精度问题，所以0.1 + 0.2的结果在计算机中并不精确等于0.3
print(abs((0.1 + 0.2) - 0.3) < 1e-9) # → True 通过计算差值的绝对值并与一个极小值（如1e-9）比较，可以更准确地判断两个浮点数是否近似相等链式比较陷阱：
print(1 < 2 < 3) # → True 链式比较正确表达了1小于2且2小于3的逻辑，结果为真
print(1 < (2 < 3)) # → False（括号改变语义） 加上括号后，先计算2 < 3，结果为True，再计算1 < True，在Python中True被当作整数1，所以1 < True为假专家终极总结
- /返回float，//返回int，在进行除法运算时要注意结果的数据类型。
- 链式比较让代码更简洁，能直观表达复杂的比较逻辑，提高代码可读性。
- 短路求值提升性能，在逻辑运算中避免不必要的计算，尤其是在涉及函数调用等开销较大的操作时。
- 三元运算符替代简单if-else，用更紧凑的语法实现条件赋值，使代码更加简洁明了。
小白：懂了！我现在就用运算符重构代码！
专家：（竖大拇指）下次我们讲【条件判断】，关注不迷路！