300分钟Python入门第26天 - 小明的天气预测优化

故事背景： 小明希望他的天气预测模型能够预测未来一周的天气，并且能够根据过去的天气数据进行优化。

学习内容：

• 使用函数和列表推导式处理数据
• 字典的键和值操作
• 使用循环和条件语句处理数据

代码练习：

# 小明优化了他的天气预测模型
import random
temperatures = {
    "周一": 22,
    "周二": 24,
    "周三": 23,
    "周四": 25,
    "周五": 26,
    "周六": 27,
    "周日": 28
}
predicted_temps = {day: temp + random.randint(-1, 1) for day, temp in temperatures.items()}
print("未来一周的温度预测:")
for day, temp in predicted_temps.items():
    print(f"{day}: {temp}°C")