墙裂推荐，5个学习Python编程最佳的开源库

学习Python少不了的就是项目，我在GitHUB上找了几个比较好的开源库，大家可以跟着去学习。

1、learn-python3

这个存储库一共有19本Jupyter笔记本。它涵盖了字符串和条件之类的基础知识，然后讨论了面向对象编程，以及如何处理异常和一些Python标准库的特性等。每一个主题都有一个“notebook”链接，它会向你介绍该主题和一些示例代码，当你完成这些内容之后，还有一个练习链接，点击后你就可以做一些测试题。

项目地址：https://github.com/jerry-git/learn-python3

2、learn-python

项目地址：https://github.com/trekhleb/learn-python/blob/master/src/control_flow/test_if.py

3、full-speed-python

该存储库快速介绍了字符串和列表等基础知识，然后快速深入到更高级的主题，“类”和“异步编程”等，作者在写这本书时采用了一种实用的方法，用代码示例简要介绍了每个主题，然后直接跳到练习问题，让读者可以自己尝试。你可以在项目详情页下载pdf/epub文件。

项目地址：https://github.com/joaoventura/full-speed-python

4、python_reference

此存储库不像前面的存储库那样从基础的Python概念开始介绍，相反地，这个存储库更多的是关于中级主题，比如“Python中的SQLite数据库操作”，如果你在Python方面已经有了坚实的基础，那么该资源可以有助于你更好地利用该语言的不同特性，和前面的存储库一样的是，python_reference也带有编辑和运行代码的notebooks。

项目地址：https://github.com/rasbt/python_reference/

5、Python-programming-exercises

这个存储库目前提供了100个Python编程练习，难度从初学者到高级。这些问题和解决方案最初是用Python 2编写的，但作者后来更新了所有100个问题，用Python 3编写。

另外还有一个由不同作者编写的“扩展版本”，具有相同的问题和不同的解决方案，在这个扩展的存储库中，作者试图展示解决一个问题的不同方法，这些方法可能比原来的解决方案更有效或更“python化”。

项目地址：https://github.com/zhiwehu/Python-programming-exercises

希望能对大家有所帮助，最后祝大家学有所成！！