Python自动化-Excel:pandas之填充

Excel：自动填充

skiprows=行数，跳过几行

usecols=“区域”，和execl中一样，就是一个列的区域

数据at的用法：获取某个位置的值，如第0行，第a列的值，即index=0, columns='a'

变量名=数据.at[0,'a']

datetime.timedelta：表示两个date, time, datetime实例之间的时间间隔

import pandas as pd
import datetime as dt
# 读取excel
sh1 = pd.read_excel("05自动填充.xlsx",skiprows=8,usecols='F:I',dtype={'序号':str,'性别':str,'日期':str})
print(sh1)
date1 = dt.date(2025,5,6)
for i in sh1.index:
    # 填充序号，从1开始
    sh1['序号'].at[i] = i + 1
    # 填充性别，偶数行：男，奇数行：女
    sh1['性别'].at[i] = '男' if i%2 == 0 else '女'
    # 填充日期，天数+1
    sh1['日期'].at[i] = date1 + dt.timedelta(days=i)
print(sh1)
# 将“序号”列设置为索引列
sh1.set_index('序号',inplace=True)
print(sh1)
# 写入excel（新的文件）
sh1.to_excel("05自动填充-new.xlsx")

csv：自动填充

import pandas as pd
import datetime as dt
# 读取csv文件（逗号分隔）
sh1 = pd.read_csv("05自动填充.csv",dtype={'序号':str,'性别':str,'日期':str})
print(sh1)
date1 = dt.date(2025,5,6)
for i in sh1.index:
    # 填充序号，从1开始
    sh1['序号'].at[i] = i + 1
    # 填充性别，偶数行：男，奇数行：女
    sh1['性别'].at[i] = '男' if i%2 == 0 else '女'
    # 填充日期，天数+1
    sh1['日期'].at[i] = date1 + dt.timedelta(days=i)
print(sh1)
# 将“序号”列设置为索引列
sh1.set_index('序号',inplace=True)
print(sh1)
# 写入csv(新的文件)
sh1.to_csv("05自动填充-new.csv")

寻常的数据操作还是在excel中直接操作吧（或者用vba）,python适用于大数据

参考资料：

B站：孙兴华《中文讲Python从入门到办公自动化》