在 Python 中，导入（import）是代码复用的关键。通过正确的导入方式，代码更清晰、模块化，避免命名冲突。使用 import X 导入整个模块，或 from X import Y 导入特定内容有助于提高可维护性。遵循 PEP8 的导入顺序，确保代码结构规范。理解 all 和 name 有助于更精确地控制导入行为，避免不必要的错误和混乱。

“import X” VS “from X import Y”

在 Python 中，有两种主要的导入方式，每种方式有其特定的使用场景。假设我们有两个文件：main.py（我们运行的文件）和 helper.py（我们从中导入的文件），我们来比较一下 import X 和 from X import Y 的区别。

import X：导入整个模块，之后需要通过 X.name 来引用模块中的所有内容。

当使用 import X 时，整个模块 helper 会被导入，之后你需要使用 helper.greet() 来调用 helper 模块中的 greet 函数（或者 helper.function_name()）。

from X import Y：只导入模块中的特定函数、类或变量。你可以直接使用 Y，而不需要加上模块名。

使用 from X import Y 时，只导入了 helper.py 中的 greet 函数，你可以直接调用 greet()，而不需要通过 helper.greet() 来引用。

在 from helper import testfunc 中，我们只需要输入 testfunc() 来使用它，而在 import helper 中，我们需要输入 helper.testfunc()。

然而，在更大、更复杂的应用中，使用 from helper import testfunc 更容易导致命名空间冲突——即不小心覆盖了另一个同名的函数或变量。

相反，使用 import helper 则不会不小心覆盖同名的函数或变量，因为它是以命名空间的形式存在（helper.testfunc）。

“from X import Y” VS “from X import *”

from helper import testfunc 只导入 testfunc 函数。

而 from helper import * 会导入 helper.py 中的所有内容。

虽然 from helper import * 看起来起初更方便，但实际上它被认为是一种不好的实践。

当我们使用 from helper import * 时，我们导入了 helper.py 中的所有内容，这也意味着某些导入的函数/变量可能会不小心覆盖现有的同名函数/变量。

因此，通常更好的做法是明确声明我们具体要导入什么，而不是导入文件中的所有内容。

__import__用于动态导入

这使我们可以通过字符串动态导入模块。

sys.path和导入来源

当我们导入内容时，Python 会有一个文件夹列表用于查找。我们可以通过打印 sys.path 来查看这个文件夹列表。

可以手动向 sys.path添加路径

sys.path 是一个字符串列表，Python 会从 sys.path 中的路径查找模块。假设我们需要从 /home/temp/helper.py 导入某个函数，而我们的工作目录是 /home/main.py，这两个路径是完全不同的。

我们可以简单地将 /home/temp/ 添加到 sys.path 中，这样 Python 就知道我们希望从这个路径中查找模块。一旦将 /home/temp/ 添加到 sys.path，我们就可以顺利地从该目录导入模块。

PEP8 导入顺序

PEP8（Python 增强提案 8）是一份规定 Python 代码风格最佳实践的文档。关于导入理想的顺序应该是：

1. 标准库导入，例如 os、sys、json、re
2. 相关的第三方库导入，例如 pandas、numpy、fastapi
3. 本地库导入，例如我们自定义的模块

并且记得在每一组导入之间添加空行，以提高可读性。

all和从文件“exporting”

特殊的 all 变量控制从文件中导入的内容。helper.py 包含了许多函数，但它有一个 all 变量。

以 _开头的变量在使用 from X import *时不会被导入

__name__during imports

__name__ 是一个特殊变量，用于表示当前模块的名称，当模块被直接运行时，它的值为 'main'，否则为模块的文件名。