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以下是 Python 2 到 Python 3.13 的主要新特性总结,按版本分类整理:
Python 2 到 Python 3 的重大变化
Python 3 是一个不向后兼容的版本,主要改进包括:
- print 函数化:print "Hello" → print("Hello")。
- Unicode 默认支持:所有字符串默认是 Unicode(str 类型),新增 bytes 类型处理二进制数据。
- 整数除法:3 / 2 结果为 1.5(Python 3)而非 1(Python 2)。
- 迭代器优化:range()、map() 等返回迭代器而非列表。
- 语法改进:except Exception as e 替代 except Exception, e。
- 标准库重组:如 urllib 拆分为多个子模块。
Python 3.0 - 3.3 的重要特性
Python 3.0 (2008)
- 移除了经典类(仅保留新式类)。
- xrange() 被移除,range() 返回迭代器。
Python 3.1 (2009)
- 格式化字符串字面量支持千位分隔符:"{:,}".format(1000) → "1,000"。
Python 3.2 (2011)
- 新增 concurrent.futures 模块,简化并发编程。
- argparse 替代 optparse 作为推荐命令行解析库。
Python 3.3 (2012)
- yield from 语法,简化生成器嵌套。
- 虚拟环境支持:venv 成为标准库。
Python 3.4 (2014)
- asyncio 库引入,支持异步编程。
- enum 模块支持枚举类型。
- 单分派泛型函数:@functools.singledispatch。
Python 3.5 (2015)
- 异步语法:async/await 关键字。
- 类型注解(Type Hints):支持函数参数和返回值的类型标注。
- 矩阵乘法运算符 @。
- os.scandir() 提升目录遍历性能。
Python 3.6 (2016)
- f-strings:格式化字符串字面量(f"{name} is {age}")。
- 变量类型注解:x: int = 5。
- 字典保持插入顺序(实现细节,3.7 成为官方特性)。
- 异步生成器:async def 中支持 yield。
Python 3.7 (2018)
- 数据类:@dataclass 自动生成 __init__ 等方法。
- 延迟的类型注解评估(from __future__ import annotations)。
- 内置 breakpoint() 函数调试。
- 上下文变量:contextvars 模块。
Python 3.8 (2019)
- 海象运算符(Walrus Operator)::= 允许在表达式中赋值。
- 位置参数限定符:/ 表示参数必须按位置传递。
- f"{expr=}" 语法快速调试(打印变量名和值)。
Python 3.9 (2020)
- 字典合并运算符:dict1 | dict2。
- 类型注解泛化:list[int] 替代 List[int]。
- 字符串方法 removeprefix() 和 removesuffix()。
Python 3.10 (2021)
- 结构模式匹配:match/case 语法(类似 switch 增强版)。
- 更清晰的类型联合语法:int | str 替代 Union[int, str]。
- 带括号的上下文管理器:支持多行 with 语句。
Python 3.11 (2022)
- 显著性能提升:平均比 3.10 快 25%。
- 异常改进:支持添加异常上下文(ExceptionGroup)。
- typing 模块新增 Self 类型和 LiteralString。
Python 3.12 (2023)
- 更友好的错误提示:语法错误建议可能的修正。
- 类型系统增强:通用类型参数语法(list[T] 直接支持)。
- 新增 @override 装饰器明确方法覆盖(需从 typing 导入)。
Python 3.13 (2024,开发中)
- 实验性 JIT 编译器:基于复制补丁(Copy-and-Patch)技术,提升性能。
- 移除过时模块:如 asynchat 和 asyncore。
- 新的 tomllib 库:解析 TOML 文件(Python 3.11 中已作为第三方库支持)。
总结
Python 3 的演进方向:
- 语法简洁性:如 f-strings、模式匹配。
- 类型系统增强:逐步支持静态类型检查。
- 性能优化:3.11 的加速、3.13 的 JIT 实验。
- 异步编程:从 asyncio 到 async/await 的完善。
- 开发者体验:错误提示改进、调试工具增强。
如需迁移代码,建议使用工具 2to3 或 futurize,并逐步适配新版本特性。
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