Python图像识别实战(二):批量图像读取和像素转换(附源码)

前面我介绍了可视化的一些方法以及机器学习在预测方面的应用，分为分类问题（预测值是离散型）和回归问题（预测值是连续型）（具体见之前的文章）。

从本期开始，我将做一个关于图像识别的系列文章，让读者慢慢理解python进行图像识别的过程、原理和方法，每一篇文章从实现功能、实现代码、实现效果三个方面进行展示。

实现功能：

实现图像读取和像素转换。

实现代码：

实现效果：

由于数据为非公开数据，仅展示几个图像的效果，有问题可以关注V订阅号：数据杂坛联系我。

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文，现在在某研究院从事数据挖掘相关工作，对数据挖掘有一定的认知和理解，会不定期分享一些关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。

致力于只做原创，以最简单的方式理解和学习，关注我一起交流成长。

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