在 Python 里，浅拷贝和深拷贝是处理对象复制时的重要概念，下面将分享下它们的原理、异同、避坑方法，并且给出示例代码。

基本概念

• 浅拷贝：浅拷贝会创建一个新对象，不过新对象里的子对象依旧是原对象中子对象的引用。也就是说，浅拷贝只复制对象的一层结构，对于对象内部的嵌套对象，只是复制了引用，而非对象本身。
• 深拷贝：深拷贝会创建一个全新的对象，并且递归地复制原对象的所有子对象。这意味着深拷贝会完全复制对象及其所有嵌套对象，新对象和原对象没有任何引用关联。

异同点

• 相同点：浅拷贝和深拷贝都会创建一个新的对象。
• 不同点：浅拷贝仅复制对象的一层结构，新对象的嵌套对象和原对象的嵌套对象共享内存；而深拷贝会递归地复制所有嵌套对象，新对象和原对象完全独立。

避坑方法

• 浅拷贝：要是原对象的嵌套对象会被修改，那么浅拷贝可能会引发意外的结果，因为新对象和原对象共享嵌套对象的引用。所以，当需要修改嵌套对象时，要使用深拷贝。
• 深拷贝：深拷贝会递归地复制所有对象，这可能会消耗大量的内存和时间，尤其是在处理大型对象或者有循环引用的对象时。所以，在性能敏感的场景下，要谨慎使用深拷贝。

示例代码

python

import copy

# 定义一个嵌套列表
original_list = [1, 2, [3, 4]]

# 浅拷贝
shallow_copied_list = copy.copy(original_list)

# 深拷贝
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)

# 修改原列表的嵌套列表
original_list[2][0] = 99

print("原列表:", original_list)  # 输出: 原列表: [1, 2, [99, 4]]
print("浅拷贝列表:", shallow_copied_list)  # 输出: 浅拷贝列表: [1, 2, [99, 4]]
print("深拷贝列表:", deep_copied_list)  # 输出: 深拷贝列表: [1, 2, [3, 4]]

在这个示例中，对原列表的嵌套列表进行修改后，浅拷贝列表的嵌套列表也随之改变，这是因为浅拷贝只复制了引用；而深拷贝列表不受影响，这是因为深拷贝创建了一个完全独立的对象。

感谢大家对《新手学Python避坑，学习效率狂飙！》系列的点赞、关注和收藏今天这编是第十五个分享，前面还有十四个，大家可以关注下。