基于 Python 的 PLC 监控系统深度开发

一、系统概述

上篇文章讲解了一个基于 Python 的 S7-200 Smart PLC 监控系统开发的小demo，本篇文章是在上篇文章的基础上做了一个深度开发。

二、新增模块

1.PLC连接状态模块

可以显示当前连接PLC，是否能够正常通讯，正常连接时，显示为绿色。

2. 实时曲线模块

显示一分钟以内的形成的数据曲线，能够更直观的反应当前运行情况。

3.历史曲线模块

查询一定时间内的历史数据并形成趋势曲线，完成工作全周期监控。

4.报警信息模块

可对水泵故障、阀门故障、压力超高、压力过低、液位超高、液位过低进行报警，报警信息可确认。

三、新增功能展示

实时查询：

1. 进入"实时曲线"标签页，直接查看60秒以内实时曲线。

历史查询：

1. 进入"历史曲线"标签页
2. 输入时间范围（格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS ）
3. 点击"查询"生成趋势图

报警处理：

• 红色标签提示新报警
• 选择报警条目点击"确认"清除状态
• 双击查看报警详情

四、系统开发架构

A[PLC设备] --> B{通信模块}

B --> C[数据处理器]

C --> D[实时显示]

C --> E[历史存储]

C --> F[报警判断]

D --> G[Tkinter UI]

E --> H[CSV文件]

F --> I[报警记录]

五、后续优化

增加数据库支持（MySQL/InfluxDB）

实现Web远程监控（Flask/Django）

添加用户权限系统

开发移动端适配界面

六、结束

通过Python的学习，可以快速搭建自己想要的组态监控环境。软件几乎没有什么限制，一切都可以通过代码实现，开发更加灵活。