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1. 检查目录/文件
使用exists()方法来检查是否存在特定路径。如果存在,返回True;如果不存在,则返回False。此功能在os和pathlib模块中均可用,各自的用法如下。
# os 模块中 exists() 用法
os.path.exists('path_to_check')
# pathlib 模块中 exists() 用法
Path('directory_path').exists()
使用pathlib,我们还可以检查路径是目录还是文件。
# 检查路径是否是目录
os.path.isdir('需要检查的路径')
Path('需要检查的路径').is_dir()
# 检查路径是否是文件
os.path.isfile('需要检查的路径')
Path('需要检查的路径').is_file()
2. 显示当前目录
使用os模块的getcwd()功能
或者使用pathlib的cwd() , from pathlib import Path
3. 建立一个新目录
os模块的mkdir()功能
os.path.exists("ffff")
如果想要建立一个多层级的目录,比如文件夹下的文件夹,则需要使用该makedirs()功能。
os.makedirs('ggggg/hhh')
可以用pathlib模块创建新目录。它不仅可以创建子目录,而且可以处理路径中所有丢失的目录。
4. 删除目录和文件
os模块中的remove()函数来删除文件。
os.remove('tmp.txt')
print(f"* 删除文件夹前 {os.path.isdir('tmp_folder')}")
如果使用pathlib模块,可以使用unlink()方法,而删除目录可以使用rmdir()方法
5. 获取文件列表
假设我们要查找目录中的所有.txt文件,可使用Path对象的方法glob()来实现。glob()方法创建了一个生成器,允许我们进行迭代。
>>> txt_files = list(Path('.').glob("*.txt"))
print("Txt files:", txt_files)
Txt files: [PosixPath('hello_world.txt'), PosixPath('hello.txt')]
另外,直接使用glob模块也很方便,如下所示,通过创建可以使用的文件名列表,它具有相似的功能。在大多数情况下,例如文件读取和写入,两者都可以使用。
>>> from glob import glob
files = list(glob('h*'))
print("以h开头的文件:", files)
Files starting with h: ['hello_world.txt', 'hello.txt']
假设我们需要将所有.txt文件移动到另一个文件夹,下面用Path来实现。
>>> target_folder = Path("目标文件")
target_folder.mkdir(parents=True,exist_ok=True)
source_folder = Path('.')
txt_files = source_folder.glob('*.txt')
for txt_file in txt_files:
filename = txt_file.name
target_path = target_folder.joinpath(filename)
print(f"** 移动文件 {filename}")
print("目标文件存在:", target_path.exists())
txt_file.rename(target_path)
print("目标文件存在:", target_path.exists(), '\n')
shutil_模块是标准库中另一个用于文件操作的有用模块。我们可以copy()通过将源文件和目标文件指定为字符串来在模块中使用该函数。一个简单的例子如下所示。当然,您可以将copy()函数与glob()函数结合使用,以处理具有相同模式的一堆文件。
>>> import shutil
source_file = "target_folder/hello.txt"
target_file = "hello2.txt"
target_file_path = Path(target_file)
print("* 复制前,文件存在:", target_file_path.exists())
shutil.copy(source_file, target_file)
print("* 复制后,文件存在:", target_file_path.exists())
6. 获取文件信息
文件名称
处理文件时,许多情况下都需要提取文件名。使用Path非常简单,可以在Path对象上查看name属性path.name。如果不想带后缀,可以查看stem属性path.stem。
for py_file in Path().glob('c*.py'):
print('Name with extension:', py_file.name)
print('Name only:', py_file.stem)
文件后缀
如果想单独提取文件的后缀,可查看Path对象的suffix属性。
file_path = Path('closures.py')
print("文件后缀:", file_path.suffix)
文件更多信息
如果要获取有关文件的更多信息,例如文件大小和修改时间,则可以使用该stat()方法,该方法和os.stat()一样。
# 路径 path 对象
current_file_path = Path('iterable_usages.py')
file_stat = current_file_path.stat()
# 获取文件大小:
print("文件大小(Bytes):", file_stat.st_size)
文件大小(Bytes): 3531
# 获取最近访问时间
print("最近访问时间:", file_stat.st_atime)
最近访问时间: 1595435202.310935
# 获取最近修改时间
print("最近修改时间:", file_stat.st_mtime)
最近修改时间: 1594127561.3204417
7. 读取文件
open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=
None, closefd=True, opener=None)
可以使用read方法读取打开的文件的内容。
file = open("filename.txt", "r")
cont = file.read()
print(cont)
file.close()
这将打印文件“filename.txt”的所有内容
close()方法用于关闭文件
如果文件中没有太多数据,则可以使用该read()方法一次读取所有内容。但如果文件很大,则应考虑使用生成器,生成器可以逐行处理数据。
默认将文件内容视为文本。如果要使用二进制文件,则应明确指定用r还是rb。
另一个棘手的问题是文件的编码。在正常情况下,open()处理编码使用utf-8编码,如果要使用其他编码处理文件,应设置encoding参数。
最常规的方法是使用内置open()函数创建文件对象。默认情况下,该函数将以读取模式打开文件,并将文件中的数据视为文本。
with open("hello2.txt", 'r') as file:
print(file.read())
# 逐行的读取
with open("hello2.txt", 'r') as file:
for i, line in enumerate(file, 1):
print(f"* 读取行 #{i}: {line}")
8. 写入文件
仍然使用open()函数,将模式改为w或a打开文件来创建文件对象。w模式下会覆盖旧数据写入新数据,a模式下可在原有数据基础上增加新数据。
with open("hello3.txt", 'w') as file:
text_to_write = "Hello Files From Writing"
file.write(text_to_write)
with open("hello3.txt", 'a') as file:
text_to_write = "\nHello Files From Appending"
file.write(text_to_write)
# 检查文件数据是否正确
with open("hello3.txt") as file:
print(file.read())
上面每次打开文件时都使用with语句。
with语句为我们创建了一个处理文件的上下文,当我们完成文件操作后,它可以关闭文件对象。这点很重要,如果我们不及时关闭打开的文件对象,它很有可能会被损坏。
9. 压缩和解压缩文件
压缩文件
zipfile模块提供了文件压缩的功能。使用ZipFile()函数创建一个zip文件对象,类似于我们对open()函数所做的操作,两者都涉及创建由上下文管理器管理的文件对象。
from zipfile import ZipFile
# 创建压缩文件
with ZipFile('text_files.zip', 'w') as file:
for txt_file in Path().glob('*.txt'):
print(f"*添加文件: {txt_file.name} 到压缩文件")
file.write(txt_file)
解压缩文件
# 解压缩文件
with ZipFile('text_files.zip') as zip_file:
zip_file.printdir()
zip_file.extractall()
也可以借助比如pandas库来完成一些读取操作。要安装
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