1-Pytest全栈自动化测试指南- 运行

通常，使用命令调用 pytest（有关调用 pytest 的其他方法，pytest请参见下文）。这将在名称遵循表单的所有文件中或 在当前目录及其子目录中执行所有测试。更一般地说，pytest 遵循标准测试发现规则。test_*.py*_test.py、

指定要运行的测试

Pytest 支持多种从命令行运行和选择测试的方法。

在模块中运行测试

pytest test_mod.py

在目录中运行测试

pytest testing/

通过关键字表达式运行测试

pytest -k "MyClass and not method"

这将运行包含与给定字符串表达式匹配的名称（不区分大小写）的测试，其中可以包括使用文件名、类名和函数名作为变量的 Python 运算符。上面的例子会运行TestMyClass.test_something ，但不会TestMyClass.test_method_simple。

按节点 ID 运行测试

每个收集到的测试都被分配一个唯一的nodeid，它由模块文件名和后面的说明符组成，如类名、函数名和参数化的参数，用::字符分隔。

要在模块中运行特定测试：

pytest test_mod.py::test_func

在命令行中指定测试方法的另一个示例：

pytest test_mod.py::TestClass::test_method

通过标记表达式运行测试

pytest -m slow

将运行所有用@pytest.mark.slow装饰器装饰的测试。

有关详细信息，请参阅标记。

从包运行测试

pytest --pyargs pkg.testing

这将导入pkg.testing并使用其文件系统位置来查找和运行测试。

获取版本、选项名称、环境变量的帮助

pytest --version # shows where pytest was imported from

pytest --fixtures # show available builtin function arguments

pytest -h | --help # show help on command line and config file options

分析测试执行持续时间

在 6.0 版中更改。

要获得超过 1.0 秒的最慢 10 个测试持续时间的列表：

pytest --durations=10 --durations-min=1.0

默认情况下，pytest 不会显示太小（<0.005s）的测试持续时间，除非-vv在命令行上传递。

管理插件的加载

早期加载插件

-p您可以使用以下选项在命令行中显式地提前加载插件（内部和外部） ：

pytest -p mypluginmodule

该选项接收一个name参数，可以是：

• 完整的模块名称，例如myproject.plugins. 这个带点的名称必须是可导入的。

• 插件的入口点名称。setuptools这是插件注册时传递给的名称。例如，要提前加载pytest-cov插件，您可以使用：

• pytest -p pytest_cov

禁用插件

要在调用时禁用加载特定插件，请将该-p选项与前缀一起使用no:。

示例：要禁用加载doctest负责从文本文件执行 doctest 测试的插件，请像这样调用 pytest：

pytest -p no:doctest

调用 pytest 的其他方式

您可以从命令行通过 Python 解释器调用测试：

python -m pytest [...]

这几乎等同于 直接调用命令行脚本，只是调用 via还会将当前目录添加到.pytest [...]pythonsys.path

从 Python 代码调用 pytest

retcode = pytest.main()

这就像您从命令行调用“pytest”一样。它不会引发SystemExit而是返回退出代码。您可以传入选项和参数：

retcode = pytest.main(["-x", "mytestdir"])

您可以指定其他插件pytest.main：

# content of myinvoke.py

import sys

import pytest

class MyPlugin:

def pytest_sessionfinish(self):

print("*** test run reporting finishing")

if __name__ == "__main__":

sys.exit(pytest.main(["-qq"], plugins=[MyPlugin()]))

运行它将显示MyPlugin已添加并调用了它的钩子：

$ python myinvoke.py

*** test run reporting finishing

笔记

调用pytest.main()将导致导入您的测试和它们导入的任何模块。由于 python 导入系统的缓存机制，pytest.main()从同一进程进行后续调用不会反映调用之间对这些文件的更改。因此，pytest.main()不建议从同一进程多次调用（例如，为了重新运行测试）。

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https://edu.csdn.net/course/detail/37237

https://edu.51cto.com/course/32569.html