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  统计学中的假设检验:Python实现U检验和卡方检验

  在数据分析和科学研究中，假设检验是一个非常重要的统计工具。本文将详细介绍两种常用的非参数检验方法：Mann-WhitneyU检验（也称为Wilcoxon秩和检验）和卡方检验（Chi-squaretest），并使用Python来实现这些检...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 12 ℃
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  如何使用深度神经网络进行图像分类?来自TensorFlow使用者的强烈推荐

  原文来源：medium作者：AbdellatifAbdelfattah「机器人圈」编译：嗯~阿童木呀我们将要构建一个可以用来识别图像的神经网络，其精确度可达到78.4％，与此同时，我们还将解释整个过程中使用的技术。介绍近期以来，深度学习在...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 20 ℃
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  Python 深度学习十大技巧，开启人工智能之旅新大门

  引言：在Python深度学习的浩瀚征程中，你是否常常被模型训练的缓慢节奏所困扰？是否为难以解决的过拟合问题而焦虑？别担心！本次倾心分享Python深度学习的十个小技巧，助力你突破困境，高效提升模型性能，勇敢开启人工智能的精彩新征程。...

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  Python数值和符号算法计算及3D视图物理数学波形方程

  要点Python数值和符号计算及3D可视化以下物理方程：物理数学方程分析：二分算法和牛顿-拉夫森算法解方程根。最小二乘法拟合方程和数据。短期傅里叶变换和小波分析非平稳信号。使用主成分分析复杂和大型数据集，提取时空相关性，分形维数测定。非线性...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 17 ℃
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  【Python特征工程系列】基于LIME对XGboost模型结果进行解释

  这是我的第362篇原创文章。一、引言复杂模型往往具有黑盒属性，虽然能给出较高准确率的结果，但难以解释内在原理，为实际应用带来不便，比如：营销中有了产品销量的预测，还需告诉业务人员应该进行怎样的操作；风控中给出了风险概率，还需要给出具体风险点...

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  基于 Python 实践:深度学习从入门到进阶的全面探索

  《深度学习入门：基于Python的理论与实现》由斋藤康毅著，陆宇杰译。本书以Python为工具，从基础编程知识入手，逐步深入到深度学习的核心概念、算法和应用，旨在帮助读者深入理解深度学习原理并掌握其实现方法。核心内容Python基...

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  SPC相关的计算用excel和python实现【源码下载】

  做SPC分析涉及到很多计算，比如CPK、PPK、概率图、PPM等等，网上很多公式，但具体实现却不是那么容易的。我们整理了这些用excel和python实现的代码。包括但不限于以下的内容：SPC分析中的能力分析PPM是怎么算的？过程能力指数C...

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  Python实现贝叶斯优化器Bayes_opt优化简单循环神经网络回归模型

  说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+代码讲解），如需数据+代码+文档+代码讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景贝叶斯优化器(BayesianOptimization)是一种黑盒子优化器，用来寻找最优参数。贝叶斯优化...

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  Python数学建模系列(四):数值逼近

  若文中数学公式显示有问题可查看文章原文Python数学建模系列（四）：数值逼近菜鸟学习记：第四十二天1.一维插值插值：求过已知有限个数据点的近似函数。插值函数经过样本点，拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本并穿过。常见差值方法有拉...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 17 ℃
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  数据分析知识体系及实践(十)- 推断性统计的Python实现

  数据分析知识体系及实践（七）和数据分析知识体系及实践（八）介绍了数据的分类、统计学是什么、以及统计学知识的大分类，数据分析知识体系及实践（九）介绍了描述性统计的Python实现，本篇我们重点介绍推断性统计学的Python代码实现几种数据分布...

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