网站首页 第240页

• 

  用Python实现线性回归算法预测客户价值(含运行代码)

  1.背景概述以信用卡客户的客户价值为例来解释客户价值预测的具体含义：客户价值预测就是指预测客户在未来一段时间内能带来多少利润，其利润可能来自信用卡的年费、取现手续费、分期手续费、境外交易手续费、信用卡贷款等。分析出客户价值后，在进行营销、电...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 13 ℃
• 

  【Python时序预测系列】SARIMA+LSTM组合模型实现单变量时序预测

  这是我的第283篇原创文章。一、引言当数据集有明显的周期性时，LSTM模型往往效果不如统计学模型比如SARIMA，这篇文章通过组合SARIMA+LSTM，用SARIMA做预测，再将预测的残差输入到LSTM模型去预测残差，将两者的预测结果之和...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 12 ℃
• 

  已跪!终于有人把Python线性回归全面解释清楚了

  简单的线性回归用于预测分析和推断。在这种类型中，存在一个自变量和一个因变量。每当建模中存在因果关系时，我们都会进行回归分析。当我们使用因子分析技术时，性能在实时分析中更加准确。回归分析基础知识在有监督的机器学习中的使用。这里要注意的三件事：...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 11 ℃
• 

  用Python实现线性回归（python中线性回归求解方法）

  python完整实现逻辑回归对于大多数数据科学家而言，线性回归方法是他们进行统计学建模和预测分析任务的起点。这种方法已经存在了200多年，并得到了广泛研究，但仍然是一个积极的研究领域。由于良好的可解释性，线性回归在商业数据上的用途十分广...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 10 ℃
• 

  机器学习(8)欠拟合和过拟合（欠拟合和过拟合相比）

  欠拟合（Underfitting），过拟合（Overfitting）欠拟合是指特征数选取过少，没法很好的描述数据。过拟合是指特征数选取过多，同样也没法很好的描述数据。我们以猜明星为例子：他有2个耳朵。这就是欠拟合，你猜不出他是谁！他长得像牛...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 11 ℃
• 

  如何理解深度学习中的dropout正则化技术解决过拟合问题?

  专栏推荐正文为了解决神经网络的过拟合问题，我们需要使用L2正则化，除了L2正则化解决过拟合的问题，还可以使用另外一个正则化方法——Dropout(随机失活)，我们下面详细介绍一个这个正则化的原理。现在我们有一个这样的神经网络：这个神经网络存...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 13 ℃
• 

  R数据分析:结构方程模型画图以及模型比较，实例操练

  一篇文章写清楚一个问题，关注我，自学python！本来打算写一个python做结构方程模型系列的，发现python并不能生成路径图，于是决定先学习R吧，毕竟我时间有限，之后还是会更新python，也会加上R，感兴趣的朋友可以关注一波。今天给...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 16 ℃
• 

  R数据分析:PLS结构方程模型介绍，论文报告方法和实际操作

  前面给大家写的关于结构方程模型的文章都是基于变量的方差协方差矩阵来探讨变量间关系的，叫做covariance-basedSEM，今天给大家介绍一下另外一个类型的SEM，叫做偏最小二乘结构方差模型。一般来讲covariance-based...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 11 ℃
• 

  Python 数据分析——SciPy 拟合与优化-optimize

  SciPy的optimize模块提供了许多数值优化算法，本节对其中的非线性方程组求解、数据拟合、函数最小值等进行简单介绍。一、非线性方程组求解fsolve()可以对非线性方程组进行求解，它的基本调用形式为fsolve(func,x0)。...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 16 ℃
• 

  python散点图:如何添加拟合线并显示拟合方程与R方?

  polyfit()函数可以使用最小二乘法将一些点拟合成一条曲线.numpy.polyfit(x,y,deg,rcond=None,full=False,w=None,cov=False)#x:要拟合点的横坐标#y:要拟合...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 22 ℃