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  基于Python的OpenCV轮廓检测聚类_基于opencv轮廓检测与匹配

  简介OpenCV的“findContours”功能经常被计算机视觉工程师用来检测物体。OpenCV的存在，使得我们只需要编写几行代码就可以检测轮廓（对象）。然而，OpenCV检测到的轮廓通常是分散的。例如，一个功能丰富的图像可能有数百到数千...

  2025-02-16 hfteth 技术文章 12 ℃
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  kmeans聚类算法及其python实现_kmeans聚类 python

  0引言我做过一段时间车联网大数据分析，当然实际上是跟着一位大姐打杂学习。感觉最有意思的一部分内容是基于车主用户的轨迹数据、使用聚类的方法得到用户的常用路径，进而知道用户经常往返的地点，然后就可以推测用户的住址和公司地址了。如果再做下去，就可...

  2025-02-16 hfteth 技术文章 15 ℃
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  python密度聚类_python som聚类

  前两天讲解了K-mean聚类和层次聚类的原理和实现方法，今天讲解经典聚类算法的最后一个那就是密度聚类。在此之前再给同学们补充一下昨天的层次聚类机器学习包调用的代码：fromsklearn.clusterimportAgglomerat...

  2025-02-16 hfteth 技术文章 13 ℃
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  一种简单的文本聚类算法:single-pass

  0引言在生活里，我们经常需要将一些物品按类别存放。比如，我们需要把所有的袜子集合起来，放在一个抽屉里；把所有的拖鞋集合起来，放在鞋架上；等等。类似的，数据类业务里，经常需要将样本按照类别聚合，然后以类别为单位对数据进行处理或使用。例如，我们...

  2025-02-16 hfteth 技术文章 15 ℃
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  人工智能——K-Means聚类算法(Python)

  目录2.2针对大样本集的改进算法：MiniBatchK-Means1概述（1）无监督学习（2）聚类（3）K-均值算法2K-均值算法2.1引入步骤：设定K个类别的中心的初值；计算每个样本到K个中心的距离，按最近距离进行分类；...

  2025-02-16 hfteth 技术文章 15 ℃
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  Python中的数据聚类及可视化分析实践

  探索如何通过聚类分析揭露糖尿病预测数据集的特征！我们将运用Python的强力工具，深入挖掘数据，以直观的可视化揭示不同特征间的关系。一同探索聚类分析在糖尿病预测中的实践！所有这些可视化都可以通过数据操作的基本工具（pandas和numpy）...

  2025-02-16 hfteth 技术文章 16 ℃
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  一文带你了解生物信息学中基于深度学习的聚类方法

  在平常的课题研究中，相信大家都做过聚类分析，无论是对基因、通路还是细胞，甚至文本、图像等等。常用的聚类方法有很多，如层次聚类、基于质心的、基于分布的、基于密度的以及自组织映射等。然而，在生物信息学研究中，面对大规模的复杂数据，传统的聚类算法...

  2025-02-16 hfteth 技术文章 15 ℃
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  [Python数据分析]最通俗入门Kmeans聚类分析，可视化展示附代码。

  什么是k-means分析？【头条@William数据分析，看原版】想象一下，你有一堆五颜六色的糖果，你想把它们按照颜色分成几堆。k-means分析就是这么一个自动分类的过程。它会根据糖果的颜色特征，把它们分成若干个组，每个组里的糖果颜色都...

  2025-02-16 hfteth 技术文章 14 ℃
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  Python 数据分析实例——聚类分析

  聚类分析是没有给定划分类别的情况下，根据样本相似度进行样本分组的一种方法，是一种非监督的学习算法。聚类的输入是一组未被标记的样本，聚类根据数据自身的距离或相似度划分为若干组，划分的原则是组内距离最小化而组间距离最大化。常见的聚类分析算法如下...

  2025-02-16 hfteth 技术文章 23 ℃
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  一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操

  【数盟致力于成为最卓越的数据科学社区，聚焦于大数据、分析挖掘、数据可视化领域，业务范围：线下活动、在线课程、猎头服务、项目对接】【限时优惠福利】数据定义未来，2016年5月12日-14日DTCC2016中国数据库技术大会登陆北京！大会云集了...

  2025-02-16 hfteth 技术文章 17 ℃