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  向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

  在人工智能领域，有大量的数据需要有效的处理。随着我们对人工智能应用，如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究，数据的性质变得更加复杂。这就是向量数据库发挥作用的地方。与存储标量值的传统数据库不同，向量数据库专门设计用于处理多维数据点(通常称...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 18 ℃
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  【从零开始】5. 向量数据库选型与搭建

  书接上回...既然Python环境搭好了那么马上就可以开展工作了，首先需要回顾一下我们的最终实现效果是什么。按照预定计划是要做一个基于微信小程序的生成式人工智能机器人。好，以此为目标先看看手头上有什么资源。呃...目前手头上只有一张1...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 15 ℃
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  关于 Python 中的类，你想知道的都在这里

  当我刚开始用Python编程时，我以为自己对类已经有了不错的掌握。定义一个类，创建一个实例，调用几个方法——这能有多难？但是，随着我深入学习，我意识到有很多细微差别和最佳实践，我甚至还没有开始探索。在此，我分享一些关于Python类...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 15 ℃
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  Python向量机分类和回归模型应用_python求向量的模

  Python中的向量机模型可以应用于分类和回归问题。以下是如何在Python中使用SVM模型进行分类的示例：fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttr...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 14 ℃
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  [python] 向量检索库Faiss使用指北

  Faiss是一个由facebook开发以用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它能够在任意大小的向量集中进行搜索。它还包含用于评估和参数调整的支持代码。Faiss是用C++编写的，带有Python的完整接口。一些最有用的算法是在GPU上实现...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 14 ℃
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  向量数据库:AI 数据处理的超强引擎

  向量数据库为何走红？近年来，向量数据库在技术领域异军突起，成为了炙手可热的话题，频频登上各大科技媒体的头条，引发行业内外的广泛关注。从市场表现来看，向量数据库领域的投融资活动异常活跃。诸多初创公司如Qdrant、Chroma、Weavia...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 16 ℃
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  掌握线性代数: 特征值和特征向量_线性代数什么是特征向量

  特征值和特征向量是线性代数中的基本概念，在各个领域具有深远的影响，尤其是在数据分析和机器学习方面。这些概念帮助我们了解数据的底层结构，降低维度，并简化复杂的问题。特征值和特征向量在线性变换分析中占有突出地位。前缀eigen-取自德语单...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 13 ℃
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  Numpy中常用的10个矩阵操作示例_numpy建立矩阵

  数据科学和机器学习所需的数学知识中，约有30-40%来自线性代数。矩阵运算在线性代数中占有重要的地位。Numpy通常用于在Python中执行数值计算，并且对于矩阵操作做了特殊的优化。numpy通过向量化避免许多for循环来更有效地执行矩阵操...

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  【大模型专题】之十九:向量数据库

  一、向量数据库是什么（一）向量数据库发展历史向量数据库的发展历程并非严格遵循时间线，而是随着向量检索需求的变化而发展。早期，向量检索的需求相对简单，主要是应用于推荐服务等相似性推荐方面。此时，向量数据库更多地被视为一种程序库，代表性的产品是...

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  向量知识库_向量知识库评测使用技巧及注意事项

  向量知识库（VectorDatabase）是一种能够存储和管理向量化数据的数据库，主要用于处理高维向量数据。这种数据库适合用于机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等领域，尤其在需要快速检索相似数据的场景下表现出色。向量知识库的核心...

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