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  大模型技术实践|Llama 2 模型大揭秘

  在上期文章中，我们简要回顾了Llama模型的概况，本期文章我们将详细探讨【关于Llama2】，你需要知道的那些事儿。01Llama2的性能有多好？作为Meta新发布的SOTA开源大型语言模型，Llama2是Llama模型的延续和升级。...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 20 ℃
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  构建LLM应用:向量数据库(第四部分)

  作者：VipraSingh编译：ronghuaiyang导读在系列博客中，我们通过检索增强生成（RAG）应用的视角来学习大规模语言模型（LLM）。1.引言在之前的博文中，我们已经讨论到将原始数据嵌入为向量的内容。为了重复利用嵌入的信息，...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 20 ℃
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  python:支持向量机监督学习算法用于二分类和多分类问题示例

  监督学习-支持向量机(SVM)支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种常用的监督学习算法，用于解决分类和回归问题。SVM的目标是找到一个最优的超平面，将不同类别的样本分开。SVM的基本原理如下：寻找最优...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 19 ℃
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  Python启航:30天编程速成之旅(第30天)- numpy

  喜欢的条友记得关注、点赞、转发、收藏，你们的支持就是我最大的动力源泉。前期基础教程：「Python3.11.0」手把手教你安装最新版Python运行环境讲讲Python环境使用Pip命令快速下载各类库的方法Python启航：30天编程速成之...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 22 ℃
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  ChatGPT盛行的当下，向量数据库为大模型配备了一个超级大脑

  机器之心原创作者：DougWang编辑：H4O你是否有过这样的经历：你在网上看到一张壁纸，画面中的雪山和湖泊令人心驰神往，你想知道这是哪个国家的美景，却不知道如何搜索；或者，在阅读一篇文章时，你想深入了解这个话题，寻找更多的观点和资料，却...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 18 ℃
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  大模型探索:阿里向量检索服务DashVector

  一背景大模型无疑是这两年最火的概念，国内外各厂商都不甘示弱纷纷推出自己的大模型能力和应用。废话不多说，在实际的大模型应用中，向量检索服务无疑是目前不可缺少的一个重要部分，几乎所有的prompt工程都离不开，因此这里从阿里的DashVect...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 13 ℃
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  联邦学习(Federated Learning)详解以及示例代码

  联邦学习也称为协同学习，它可以在产生数据的设备上进行大规模的训练，并且这些敏感数据保留在数据的所有者那里，本地收集、本地训练。在本地训练后，中央的训练协调器通过获取分布模型的更新获得每个节点的训练贡献，但是不访问实际的敏感数据。联邦学习本身...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 12 ℃
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  常见向量数据库产品的对比_数据库 向量化

  常见向量数据库产品的对比：Milvus?特点：开源，有免费版，也有付费的标准版和企业版。?api及开发：支持RESTfulAPI、Python、NodeJS、JAVA。?上手难度：配置和使用有一定技术门槛。?社区及文档：社区活跃，...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 12 ℃
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  从基础到实践，回顾Elasticsearch 向量检索发展史

  本文分享自华为云社区《Elasticsearch向量检索的演进与变革：从基础到应用-云社区-华为云》，作者：汀丶。1.引言向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。通过将复杂的对象（例如文本、图像或声音）转换为数值向量，并在多维空间中...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 14 ℃
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  利用Redis构建高性能的向量数据库与应用

  免责声明：本文非AI创作。1引言在机器学习和人工智能的广阔领域中，高效存储与检索高维向量数据的能力对于实现卓越性能至关重要。传统的关系型数据库在面对这些复杂数据结构时，往往显得力不从心，导致性能受限和查询效率低下。Redis，作为一款备受...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 15 ℃