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  • 如何计算100万个数据的平均值?MySQL的AVG函数了解下

    如何计算100万个数据的平均值?MySQL的AVG函数了解下

    计算十几个数字的平均数,我们可以用算数公式求出结果;计算成百上千个数字的平均数,我们还可以利用Excel函数公式得出结果。但是,现在已经是大数据时代,数据量动不动就上百万、千万。而Excel行列数有限制,例如2010版Excel最多只有10...

    2025-01-14 hfteth 技术文章 9 ℃
  • 利用 Python 进行 25 种 常见分布的统计分析实战

    利用 Python 进行 25 种 常见分布的统计分析实战

    1.首先,我们需要导入必要的Python库,如`numpy`和`matplotlib.pyplot`以及`scipy.stats`等。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplot...

    2025-01-14 hfteth 技术文章 11 ℃
  • 使用Python进行数据分析和自动化

    使用Python进行数据分析和自动化

    组织严重依赖数据分析和自动化来提高运营效率。在本文中,我们将使用Python(一种用于通用编程的高级编程语言)的示例来研究数据分析和自动化的基础知识。什么是数据分析?数据分析是指检查、清理、转换和建模数据的过程,以便识别有用的信息、得出结...

    2025-01-14 hfteth 技术文章 10 ℃
  • 用python来统计大乐透的均值和标准差

    用python来统计大乐透的均值和标准差

    用python来统计大乐透的均值和标准差均值和标准差是统计学中用来反映数据分布情况的重要指标。均值和标准差:均值是一组数据的平均值,标准差则是数据离均值的平均距离,用来衡量数据的分散程度。在彩票分析中,可以用均值和标准差来计算每个号码的出现...

    2025-01-14 hfteth 技术文章 16 ℃
  • Python计算平均数的5种场景,你知道多少

    Python计算平均数的5种场景,你知道多少

    1.引言本文介绍三种求平均数的方法,①用Python内置函数,具体为用sum()求和,再用len()求长度,相除得平均值;②使用列表推导式;③手动计算,具体为for循环遍历列表中的元素并将其相加,最后除以列表长度得到平均值。2.小标题使用P...

    2025-01-14 hfteth 技术文章 24 ℃
  • Python 4种方法对不同数量级数据归一化

    Python 4种方法对不同数量级数据归一化

    在机器学习和数据处理过程中,对不同数量级的数据进行归一化是一项重要的预处理步骤。归一化可以将数据缩放到同一范围,避免某些特征因数值较大而主导模型训练。Python提供了多种方法对数据进行归一化,以下介绍一些常用的归一化方法以及python...

    2025-01-14 hfteth 技术文章 11 ℃
  • 机器学习-数学知识大全

    机器学习-数学知识大全

    常见函数常函数:一次函数:二次函数:幂函数:指数函数:,a的取值范围为:a>0&a≠1对数函数:,a的取值范围为:a>0&a≠1对数的运算指数的运算导数一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率,也可以认...

    2025-01-14 hfteth 技术文章 11 ℃
  • 免费Python机器学习课程九:K均值聚类

    免费Python机器学习课程九:K均值聚类

    Python从头开始的完整K均值聚类算法:分步指南另外,如何使用K均值聚类算法进行图像降维K聚类是什么意思?K均值聚类是最流行和广泛使用的无监督学习模型。它也称为群集,因为它通过群集数据来工作。与监督学习模型不同,非监督模型不使用标记数据。...

    2025-01-14 hfteth 技术文章 10 ℃
  • Python 实现【几何平均值最大子数组】

    Python 实现【几何平均值最大子数组】

    importmathdeffind_max_geometric_mean_subarray(n,l,numbers):#计算对数值,避免直接使用乘积导致溢出log_numbers=[math.log(n...

    2025-01-14 hfteth 技术文章 11 ℃
  • K均值聚类(K-means Clustering)算法解释及举例python

    K均值聚类(K-means Clustering)算法解释及举例python

    K均值聚类(K-meansClustering)是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集划分为K个不同的类别。它的目标是最小化数据点与所属类别的质心之间的平方距离。以下是一个用Python实现K均值聚类算法的示例:fromsklearn...

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