0.非计算机专业要不要学python ?
非计算机专业的要不要学python呢?简单分享下python对我的帮助，主要是以下：
论文加分项:论文经常涉及数据处理与分析，而 python正好有很多封装好的库，大家可以把库理解成一个工具箱，你需要哪个工具，直接输入对应的工具(函数)名称即可，对于数据处理非常实用；
实习和求职:前段时间投了海尔的产品经理岗，这是一个典型的非技术岗，然而笔试环节的题目包括两道编程题…真的感叹不会点编程真不敢出来行走江湖了；
总之，从个人经历来说，python已经不只是一个加分项，甚至成为一门必备手艺了，所以还是比较推荐大家学python的。万一哪天，你特别想要的一个机会，他的要求是会python呢?另外很多岗位，比如产品经理，都偏好有编程和数据分析能力的文科生，因为大家既懂代码，又了解业务，因此，文科生学编程，“边际收益”反而更大~
1.快速上手python第一步:基础语法
如果从来没接触过编程，纯零基础的同学建议先系统地了解python的基本语法，这部分可以找本经典的教程书/零基础课，熟悉编程环境和工具，敲出自己的第一个代码。但是如果你接触过其他编程语言，比如学过java等，那其实这一步是可以跳过的，重点关注两者之间语法的不同点，然后上手实践就可以。
资料1:Python图书
这本书我是刚开始自学时读的，寒假读了9个小时；
边看书边自己写代码，系统了解了Python语法（电子版可分享）。
2.学编程最重要的一步:上手敲代码
无论哪一门语言，大家公认的应该都是学习的关键在动手，所以第二步就是建议大家一定要上手写代码/刷题。只看书不动手，只能是合上书就什么也不记得了，下次还要从头开始。推荐大家一个免fei的python练习网站:PythonTip，题目从简单-中等-难，不同难度都有覆盖，可以满足大部分同学刷题巩固的需求。
资料2: 刷题网站和Python零基础入门教程
不要米的在线刷题工具 ，实时编译 ，免去环境配置和IDE安装 ，小白入门友好。
3.代码应用:合理利用互联网资源
到了第三步，大家已经可以运行自己的python代码了，这时候就可以学习程(调)序(包)员(侠)们的秘密武器GitHub了!
首先大家先确认下自己想用代码做什么，比如你写论文没有数据，想抓取些网络数据写论文?
那就来到github，直接搜索你想做的事情，比如wb数据抓取。这种常用场景一般都会有现成的大化T码，下载到本地修改部分代码就可以成功使用!
资料3:写代码的尽头是GitHub
写在后面:学python的4条真心建议
1.不要只看书/看课，一定要亲自动手写代码!
2.给自己一个明确的目标，不要只告诉自己我要学
python，py能做的事可多了，给自己一个具体的方向:学爬虫搞论文数据/学数据处理和分析/搞文本分析…有明确的目的，学习时才更有效率，比如你想学数据分析，那就重点关注pandas库，而不是把精力耗费在其他部分
3.很多时候你想做的事情，网上已经有现成的代码
了，尤其一些爬虫类的项目，善用互联网资源效率翻倍
4.不要半途而废!写代码一小时，debug一整天也
是常有的事。尤其小白阶段，代码缩进、冒号引号这些很基础的地方也很容易出错。一定不要被小虫子达到，出现问题直接把报错信息复制到搜索引擎，你会发现你遇到的99%问题别人也遇到过，解决方案都在网上给你整理好了
写在后面:点亮技能树，不怕大浪淘沙
之前也跟大家分享过我的观点:我一直觉得我们在校园里学习的几年，就像一个不断点亮技能树的过程，很多时候都是在后来的某一个时刻，才突然发现，原来当时无意间学会的东西，竟然可以对自己有那么大的助力，比如当我去互联网面试的时候，才发现之前学过的python、sql 、R语言统统有用!
近期秋招找工作又有了新体验，我投的非技术岗简历，结果笔试竟然是两道python题，当时很多同学都懵了，辛亏我之前自学了python，笔试前刷了几道题，结果竟然顺利进到了面试!而且一般互联网笔试，代码环境就和第二步中介绍的PythonTip类似。都是这种在线刷题的场景，因此刷过题之后再去考试毫无陌生感。
所以，保持学习、保持进取，以后的你肯定会感谢现在努力的自己的，跟大家共勉~
好啦！今天的分享就到这里啦！动动手指点个关注吧，每天不定时分享计算机编程学习资料！