常见向量数据库产品的对比：
Milvus
? 特点：开源，有免费版，也有付费的标准版和企业版。
? api及开发：支持RESTful API、Python、NodeJS、JAVA。
? 上手难度：配置和使用有一定技术门槛。
? 社区及文档：社区活跃，文档丰富，有中文文档。
? 二开与扩展：可扩展性高，支持二次开发。
? 维护与健壮性：有多种部署模式，云原生架构，可维护性和健壮性较好。
? 开发语言：多种语言支持。
? sdk：有SDK。
? 官网：https://milvus.io/
? 中文文档：
https://milvus.io/docs/v2.3.0/overview.md
? 英文文档：
https://milvus.io/docs/v2.3.0/overview_en.md
Pinecone
? 特点：无服务器向量存储，有免费入门版（2GB存储）。
? api及开发：提供易于使用的API。
? 上手难度：上手容易。
? 社区及文档：文档和支持完善。
? 二开与扩展：在云环境中扩展能力良好。
? 维护与健壮性：稳定性较好，作为云服务由平台维护。
? 开发语言：多种语言支持。
? sdk：有SDK。
? 官网：https://www.pinecone.io/
? 文档：以英文文档为主，
https://docs.pinecone.io/docs/overview
Weaviate
? 特点：开源，有免费沙箱（14天试用），无服务器版从$25/月开始。
? api及开发：支持多种编程语言和框架。
? 上手难度：学习曲线较陡。
? 社区及文档：社区逐渐活跃，文档不断完善，有中文文档。
? 二开与扩展：可通过增加节点扩展，支持二次开发。
? 维护与健壮性：性能稳定，可维护性一般。
? 开发语言：多种语言支持。
? sdk：有SDK。
? 官网：https://weaviate.io/
? 中文文档：暂无专门独立中文文档页面。
? 英文文档：
https://weaviate.io/developers/weaviate
Qdrant
? 特点：轻量级，开源免费。
? api及开发：支持HTTP API。
? 上手难度：部署和使用简单。
? 社区及文档：社区在发展中，文档能满足基本需求。
? 二开与扩展：相对容易在小规模基础上扩展。
? 维护与健壮性：可维护性较好，健壮性较强。
? 开发语言：多种语言支持。
? sdk：有SDK。
? 官网：https://qdrant.tech/
? 中文文档：部分中文内容在社区文档中有提及。
? 英文文档：
https://qdrant.tech/documentation/
Chroma
? 特点：开源，专注于AI应用。
? api及开发：提供Python API。
? 上手难度：对开发者友好，上手容易。
? 社区及文档：社区和文档不断发展。
? 二开与扩展：扩展方面中规中矩。
? 维护与健壮性：相对简单，适合中小规模应用。
? 开发语言：主要是Python。
? sdk：有Python SDK。
? 官网：
https://www.trychroma.com/
? 中文文档：部分有中文介绍。
? 英文文档：
https://docs.trychroma.com/
腾讯云向量数据库
? 特点：全托管的自研企业级数据库，非开源，有免费试用。
? api及开发：支持HTTP API。
? 上手难度：上手较容易。
? 社区及文档：有腾讯云官方支持和文档，有中文文档。
? 二开与扩展：支持水平扩展。
? 维护与健壮性：多副本高可用，健壮性高。
? 开发语言：通过SDK支持Python、Java。
? sdk：有Python SDK和Java SDK。
? 官网：
https://cloud.tencent.com/product/vdb
? 中文文档：
https://cloud.tencent.com/document/product/1709
? 英文文档：
https://cloud.tencent.com/document/product/1709
FAISS
? 特点：Facebook开发的开源库。
? api及开发：有交互式API，Python接口简单易用。
? 上手难度：有一定难度，需了解向量搜索算法等知识。
? 社区及文档：社区活跃，文档详细。
? 二开与扩展：可扩展性强。
? 维护与健壮性：专注向量搜索，健壮性较好。
? 开发语言：C++等，有Python接口。
? sdk：无专门SDK概念，但有相应接口。
? 官网：
https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/faiss
? 中文文档：部分社区文档有中文。
? 英文文档：https://faiss.ai/