为了逐步系统深入地学习Python定量城市研究与计算社会科学，我将再从一些基础知识开始学起，后续将由浅入深，逐步更新学习笔记。尤其对一些试图入门Python和计算社会科学的朋友，可以关注赐教。
请求库是Python爬虫开发中不可缺少的工具之一，通过向网站发送HTTP请求并获取响应数据，可以从网站上抓取数据，这是爬虫的重要功能之一。本次，将介绍Python中常用的两个请求库：urllib和requests，以及它们的基本用法和区别。
urllib
urllib是Python内置的HTTP请求库，它的功能比较全面，可以满足大部分爬虫的需求。urllib库包含以下四个模块：
- urllib.request：最基本的HTTP请求模块，可以用它来模拟发送请求。urllib.error：异常处理模块，如果请求错误，可以捕获异常，然后重试其他操作保证程序不会意外终止。
- urllib.parse：工具模块，提供了许多URL处理方法，例如：合并、拆分、解析。
- urllib.robotparser：较少使用，识别网站的robots.txt文件，然后判断哪些网站可以爬。以下是一个使用urllib库进行HTTP请求的例子：
import?urllib.request
url?=?"https://www.baidu.com"
response?=?urllib.request.urlopen(url)
html?=?response.read().decode('utf-8')
print(html)
在这个例子中，首先我们使用urllib.request.urlopen()方法打开网页，并将返回的response对象保存到变量response中。
然后调用read()方法读取响应内容，最后使用decode()方法将响应内容从字节码转换为字符串，输出响应内容。向百度请求的结果如下：
requests
requests是一个非常流行的Python HTTP请求库，通常比urllib更简洁和易用。requests库自动处理许多HTTP细节，例如cookies和headers等，让用户更加专注于爬取数据。
- requests.get()方法是requests模块中最常用的方法之一，它可以用来向一个URL发送GET请求，并返回一个Response对象。它有以下几个参数：
以下代码示例使用requests库发起请求并输出响应内容：
import?requests
url?=?"https://www.bilibili.com/"
try:
????response?=?requests.get(url)
????response.raise_for_status()????#?判断返回的response状态
????response.encoding?=?response.apparent_encoding
????print(response.text[:500])
except:
????print("爬取失败")
在这个例子中，首先我们使用requests.get()方法打开指定的网页，并将返回的响应对象保存到变量response中。然后使用text属性获取响应内容，输出响应内容。向bilibili请求的结果如下：
requests与urllib对比
requests库和urllib库都是Python中常用的HTTP请求库，但它们有以下几点不同：
- requests库更加简洁易用，只需要一行代码就可以完成请求和响应的处理；而urllib库需要更多的代码来构造请求对象和处理响应数据；
- requests库支持更多的请求方法和参数传递方式；而urllib库只支持基本的GET和POST方法，并且需要手动编码和解码数据；
- requests库支持更多的身份认证方式和文件上传下载方式；而urllib库只支持基本的授权验证，并且需要借助其他模块来实现文件上传下载功能；
- requests库支持更多的高级功能，如Cookie自动处理、处理、文件上传、SSL验证等，不需要额外的模块支持。
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