装饰器（decorator）是Python中一种强大的编程技术，用于在不修改函数本身的情况下，为函数添加额外功能。内置装饰器是Python提供的一些常用的装饰器，可以简化代码并提高开发效率。

内置装饰器类型

Python内置装饰器主要有以下几种类型：

• 通用装饰器（@wraps）：用于保留被装饰函数的原始属性，例如名称、文档字符串等。
• 函数属性装饰器（@property、@staticmethod、@classmethod）：用于改变函数的行为或属性。
• 异常处理装饰器（@tryexcept、@finally）：用于简化异常处理代码。
• 其他装饰器（@lru_cache、@functools.wraps）：用于实现其他功能，例如缓存函数结果或增强函数功能。

通用装饰器（@wraps）

@wraps装饰器用于保留被装饰函数的原始属性。当使用其他装饰器装饰函数时，被装饰函数的名称、文档字符串等属性可能会丢失。@wraps装饰器可以解决这个问题，确保被装饰函数的属性不被修改。

def my_function(x, y):
  """My function description."""
  return x + y

@wraps(my_function)
def decorated_function(x, y):
  return my_function(x, y)

print(decorated_function.__name__)  # 输出：my_function
print(decorated_function.__doc__)  # 输出：My function description.

函数属性装饰器

Python提供了三个函数属性装饰器：@property、@staticmethod和@classmethod。

• @property装饰器：将函数转换为属性，可以通过点号语法访问。

class Person:
  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self._age = age

  @property
  def age(self):
    return self._age

  @age.setter
  def age(self, value):
    if value < 0:
      raise ValueError("Age cannot be negative")
    self._age = value

person = Person("Alice", 30)
print(person.age)  # 输出：30

person.age = 25
print(person.age)  # 输出：25

class Math:
  @staticmethod
  def add(x, y):
    return x + y

print(Math.add(1, 2))  # 输出：3

class Person:
  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age

  @classmethod
  def from_birth_year(cls, name, birth_year):
    age = 2024 - birth_year
    return cls(name, age)

person = Person.from_birth_year("Bob", 1990)
print(person.name)  # 输出：Bob
print(person.age)  # 输出：34

异常处理装饰器

Python提供了两个异常处理装饰器：@tryexcept和@finally。

• @tryexcept装饰器：用于简化try-except异常处理代码。

def divide(x, y):
  try:
    return x / y
  except ZeroDivisionError:
    return "Cannot divide by zero"

@tryexcept(ZeroDivisionError):
def safe_divide(x, y):
  return x / y

print(safe_divide(10, 2))  # 输出：5.0
print(safe_divide(10, 0))  # 输出：Cannot divide by zero

• @finally装饰器：用于确保在任何情况下都会执行的代码块。

def open_file(filename):
  try:
    f = open(filename)
    # 使用文件
  finally:
    f.close()

with open_file("myfile.txt") as f:
  # 使用文件