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Python中的数据结构(python中的数据结构可分为可变类型与不可变类型)

hfteth 2025-03-29 17:49:10 技术文章 15 ℃

在Python中,有几种预定义的数据结构,也称为内置数据类型。这些数据结构允许您有效地存储和组织数据,以进行各种操作,如搜索,排序或访问特定元素。

列表

  • 列表是一个有序的项目(元素)集合。列表是可变的,这意味着您可以更改其内容(添加、删除或修改项)。
  • 产品编号list_name = [item1, item2, item3]

元组

  • 元组类似于列表,但不可变,这意味着一旦创建,您就不能修改其内容(不能添加或删除元素)。
  • 产品编号tuple_name = (item1, item2, item3)

集合

  • 集合是唯一项的无序集合。它会自动删除重复的值,并且对于成员资格测试、联合、交集和差异等操作非常有用。
  • 产品编号set_name = {item1, item2, item3}

字典

  • 字典是键值对的集合,其中每个键都是唯一的,并映射到特定的值。在其他语言中,它也被称为“哈希映射”或“关联数组”。
  • 产品编号dict_name = {key1: value1, key2: value2}

字符串

  • 字符串是一个字符序列。它是用于表示文本数据的基本数据类型。
  • 用户名string_name =“Hello”

问题

Q1程序来计算列表中的字母,字符和字母数字字符的数量?

user=input("Enter a String:")
count=0
count1=0
count2=0
for i in user:
    if i.isalpha():
        count+=1
    elif i.isalnum():
        count1+=1
    else:
        count2+=1
print(f"letters are {count} numbers are {count1} special character are {count2}")

Q2访问元组中特定元素的程序?

tuple1=("Orange",[10,20,30],(5,15,25))
print(tuple1[1][1])

Q3程序计算50?

count=0
tuple1=(50,10,60,70,50)
for i in tuple1:
    if i==50:
        count+=1
print(count)

Q4找出集合中的共同元素?

set1={10,20,30,40,50}
set2={30,40,50,60,70}
print(set1.intersection(set2))

Q5如何修改字典中的键?

sample_dict={
    "name":"Kelly",
    "age":25,
    "salary":8000,
    "city":"New York"
}
sample_dict["location"]=sample_dict.pop("city")
print(sample_dict)

总结

每种数据结构都有自己的优势,适合不同类型的操作。例如,字典非常适合快速查找,而集合则非常适合确保唯一性,列表则非常适合维护有序的项集合。

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