一、Python安装与环境配置

重点：完成Python环境搭建，验证安装成功

步骤：

1. 访问Python官网下载对应系统的安装包
2. 安装时勾选"Add Python to PATH"（Windows）
3. 终端验证安装：

python --version
# 输出示例：Python 3.9.7

二、基础语法入门

2.1 变量与数据类型

核心概念：动态类型、基本数据类型

# 变量声明
name = "Alice"    # 字符串
age = 25          # 整数
price = 19.99     # 浮点数
is_student = True # 布尔值

print(type(name))  # 
print(age + 5)     # 30

2.2 字符串操作

重点：格式化输出、常用方法

# 字符串拼接
greeting = "Hello, " + name + "!"
print(greeting)  # Hello, Alice!

# f-string格式化（Python 3.6+）
print(f"{name} is {age} years old")

# 常用方法
text = "  Python is Awesome!  "
print(text.strip())       # "Python is Awesome!"
print(text.lower())       # "  python is awesome!  "
print(text.replace("A", "a")) 

三、流程控制

3.1 条件判断

结构：if-elif-else

score = 85

if score >= 90:
    print("A")
elif score >= 80:
    print("B")  # 输出B
else:
    print("C")

3.2 循环结构

核心循环：for循环、while循环

# for循环遍历列表
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
    print(f"I like {fruit}")

# while循环示例
count = 0
while count < 3:
    print(f"Count: {count}")
    count += 1

四、函数与模块

4.1 函数定义

要点：参数传递、返回值

def calculate_area(width, height):
    """计算矩形面积"""
    return width * height

print(calculate_area(4, 5))  # 20

4.2 模块使用

重点：导入标准库和自定义模块

# 使用math模块
import math
print(math.sqrt(16))  # 4.0

# 创建自定义模块（保存为mymodule.py）
# 文件内容：
def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

# 主程序中使用
from mymodule import greet
print(greet("Bob"))  # Hello, Bob!

五、数据结构精要

5.1 列表（List）

核心操作：增删改查

numbers = [1, 2, 3]
numbers.append(4)     # [1,2,3,4]
numbers.insert(1, 5) # [1,5,2,3,4]
print(numbers[1:3])   # [5,2]

5.2 字典（Dict）

关键特性：键值对存储

student = {
    "name": "Alice",
    "age": 24,
    "courses": ["Math", "CS"]
}

print(student.get("age"))  # 24
student["email"] = "alice@example.com"

5.3 元组（Tuple）

特点：不可变序列

coordinates = (10, 20)
x, y = coordinates  # 元组解包
print(y)  # 20

六、面向对象编程基础

6.1 类与对象

核心概念：封装、初始化方法

class Dog:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    
    def bark(self):
        print(f"{self.name} says: Woof!")

my_dog = Dog("Buddy")
my_dog.bark()  # Buddy says: Woof!

6.2 继承

实现方法：父类继承

class GoldenRetriever(Dog):
    def play(self):
        print(f"{self.name} is playing fetch!")

goldie = GoldenRetriever("Sunny")
goldie.bark()  # 继承父类方法
goldie.play()

七、异常处理

基本结构：try-except

try:
    num = int(input("输入数字: "))
    print(10 / num)
except ValueError:
    print("请输入有效数字！")
except ZeroDivisionError:
    print("不能除以零！")

八、文件操作

基础读写：文本文件处理

# 写入文件
with open("diary.txt", "w") as file:
    file.write("2023-07-20\nToday I learned Python!")

# 读取文件
with open("diary.txt") as file:
    content = file.read()
    print(content)

九、标准库示例

9.1 datetime模块

常用操作：时间处理

from datetime import datetime

now = datetime.now()
print(now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M"))  # 2023-07-20 14:30

9.2 random模块

随机功能：生成随机数

import random

print(random.randint(1, 100))  # 随机整数
print(random.choice(["a", "b", "c"]))  # 随机选择

十、最佳实践建议

1. 遵守PEP8代码规范
2. 每个函数添加注释说明
3. 优先使用内置函数和方法
4. 使用虚拟环境管理项目依赖（如 conda、pyenv）
5. 重要代码添加单元测试（使用unittest模块）

代码执行建议：

1. 安装Python后创建专用项目目录
2. 使用VS Code/PyCharm等IDE工具
3. 复杂程序分模块编写
4. 善用print()调试，后期过渡到调试器

学习路径建议：

1. 先掌握基础语法 → 2. 完成小项目实践 → 3. 学习Web开发/数据分析等方向 → 4. 深入算法与设计模式

在学习Python的过程中，还是要多多实践通过不断的代码编写，来积累对问题的处理经验，同时提升对需求分析的准确性。

感谢关注收藏：）