Python数据分析实战-表连接-merge四种连接方式用法(附源码)

实现功能

表连接-merge四种连接方式用法， 将两个pandas表根据一个或者多个键（列）值进行连接。

实现代码

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'key': ['a', 'b', 'd'],
                    'data1': range(3)})
print(df1)

df2 = pd.DataFrame({'key': ['a', 'b', 'c', 'a', 'b'],
                    'data2': range(5)})
print(df2)

# 左连接
# df3 = pd.merge(df1, df2, how='left')
# 右连接
# df3 = pd.merge(df1, df2, how='right')
# 内连接:链接键为都存在的“key”列，结果为两个数据集都有的key列元素
# df3 = pd.merge(df1, df2, how='inner')
# 外连接
df3 = pd.merge(df1, df2, how='outer')
print(df3)

实现效果

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作，对数据挖掘有一定认知和理解，会结合自身科研实践经历不定期分享关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。

致力于只做原创，以最简单的方式理解和学习，关注我一起交流成长。

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