在这篇文章中，您将了解 Python 中数组和列表之间的区别。

Python 列表

Python 列表是一种内置数据结构，是包含在方括号[]的元素集合。它们具有许多独特的属性，使它们与其他数据结构不同。

有序 – 允许使用索引号访问

可变 – 可以添加和删除列表中的元素

重复 – 列表中的元素可以重复

异构 – 列表中的元素可以是不同的数据类型

Python 数组

Python 内置了一个 Array 模块，可用于在 Python 中创建数组。虽然数组保留了 Python 列表的大部分特征，可以包含重复项、有序且可变，但不能存储不同数据类型的元素。

为了创建一个 Array 数组，我们首先需要导入 Array 模块。

「语法格式：」

array.array(typecode[, initializer])

「参数:」

typecode: 指定当前数组所能接受的元素数据类型，是一个字符，这个字符被称为类型码。

initializer: 可选参数, 数组初始化时添加的元素。

import array
n = array.array('i', [1,2,3,4,5])
print(n)

NumPy 数组

与 Array 数组相比，可能会见到 NumPy 数组。NumPy 数组通常用于数值计算，它更类似于 Python 列表。事实上，它具有 Python 列表的所有属性，还附带了许多不同的方法和函数来增强功能。

import numpy as np
n = np.array([1,2,3,4,5])
print(n)

Python 列表、Array 数组和 NumPy 数组对比

由于 Python 列表很容易创建和更改，但是，如果想执行数学运算，并不是那么方便。例如，将列表的每一个元素加上5，我们需要使用 for 循环或列表推导式来逐个处理。

list1 = [1,2,3,4,5]
list2 = []
for n in list1:
    list2.append(n + 5)
print(list2)

如果使用数组，可以直接执行数学运算。

import numpy as np
n = np.array([1,2,3,4,5])
n += 5
print(n)

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