这是我的第328篇原创文章。

一、引言

阿里云的机器学习 PAI -DSW平台基于Ubuntu操作系统，带有GPU硬件条件资源，并且已经为你安装配置好了训练、调试模型的基础开发环境。我们借助(白嫖)这个云平台，可以更加快速方便的部署chatglm2-6b大语言模型。

二、实现过程

创建工作空间

阿里云的机器学习 PAI -DSW平台， A10 显卡

地址：https://free.aliyun.com/?product=9602825

创建DSW实例

创建DSW实例，输入实例名称，免费的GPU 只能选择 A10 或者 V100 都行，V100 性能更好但是贵，A10 显卡每小时消耗6.991计算时，如果不关机持续使用大概可以使用30天。这里我们学习使用就选择A10。

基本信息：

镜像：

资源：

存储：

网络：

启动DSW实例

启动界面：

开始部署

更新相关基础工具、下载项目：

安装项目依赖库：

下载模型：直接git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b model会出现fatal: 无法访问 'https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b/'：Failed to connect to huggingface.co port 443 after 128959 ms: 连接超时的错误，这里我直接将之前本地下载好的模型上传到平台的项目文件夹下的model文件夹下：

上传完成：

修改模型的路径，在DSW中启动WebUI：

运行，整理运行速度要比在windows本地要快很多：

作者简介： 读研期间发表6篇SCI数据算法相关论文，目前在某研究院从事数据算法相关研究工作，结合自身科研实践经历持续分享关于Python、数据分析、特征工程、机器学习、深度学习、人工智能系列基础知识与案例。关注gzh：数据杂坛，获取数据和源码学习更多内容。

原文链接：

【Python大语言模型系列】基于阿里云人工智能平台部署ChatGLM2-6B（完整教程）