在 Python 这门语言里，常量（constant）这个概念常常让初学者有些迷糊。毕竟，在很多其他语言中，我们可以用 const 或 final 来显式声明某个变量为常量，确保它的值不会被修改。而 Python 呢？你可以这样写：

PI = 3.14159

看起来像个常量，但谁也拦不住你后面再写一句：

PI = 3

它就变了。

那 Python 到底有没有“常量”？答案是：有约定，但没强制。

一切都是约定俗成

Python 语言的设计哲学中，有一条著名的格言：“We are all consenting adults here.”（我们都是自觉守规矩的大人）。这意味着，Python 倾向于相信程序员会自己遵守规范，而不是通过语言层面去限制你。

所以，在 Python 中，常量其实靠的是命名约定——所有字母大写、用下划线分隔的变量名，通常被认为是常量：

MAX_CONNECTIONS = 100
TIMEOUT_SECONDS = 30
BASE_URL = "https://example.com"

这种写法不会真的锁死变量的值，但它传达了一种强烈的“不要修改我”的信号。写 Python 的人都知道：看到这样的变量名，你应该像面对红线一样小心，不轻易去动它。

常量通常放在哪儿？

如果你的项目有比较清晰的结构，建议把所有常量集中放在一个 constants.py 文件里，然后在其他模块中引用：

# constants.py
API_KEY = "abc123"
RETRY_LIMIT = 5

# main.py
from constants import API_KEY, RETRY_LIMIT

这样的做法不仅让代码更清晰，也方便团队协作时管理和修改这些“固定值”。

有没有办法让常量“真的不能改”？

虽然 Python 原生不提供类似 const 的语法，但我们可以通过一些变通方式实现“伪常量”的效果。比如，用类封装一组常量，并禁止外部修改：

class _Const:
    PI = 3.14
    MAX_USERS = 100

    def __setattr__(self, key, value):
        raise TypeError("常量不允许被修改")

import sys
sys.modules[__name__] = _Const()

这个技巧并不常用，但在对稳定性要求极高的项目中，有人会用它来加一道“安全锁”。

值本身不可变 ≠ 真的是常量

需要注意的一点是，即便你写了一个“常量”，如果它的值是一个可变对象，比如列表或字典，它本身还是可以被修改的：

CONFIG = {"debug": True}
CONFIG["debug"] = False  # 没问题，依然能改

这说明，在 Python 中，常量的“不可变”需要你从语义和数据结构两个角度同时把控。

写在最后

Python 的常量机制可能不如其他语言那样“铁面无情”，但它的精神一以贯之：简洁、清晰、相信程序员的自觉性。写 Python 的人，不靠语言强制来保护常量，而是靠代码风格和团队约定。

所以，下次你写下 MAX_RETRY = 5 的时候，记得给它全大写字母，是对自己负责，也是一种传达信号的方式。

Python 没有说“你不能”，但它希望你知道“什么时候不该”。这，就是它的风格。