网站首页 python拟合 第2页

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  SPC相关的计算用excel和python实现【源码下载】

  做SPC分析涉及到很多计算，比如CPK、PPK、概率图、PPM等等，网上很多公式，但具体实现却不是那么容易的。我们整理了这些用excel和python实现的代码。包括但不限于以下的内容：SPC分析中的能力分析PPM是怎么算的？过程能力指数C...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 18 ℃
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  Python实现贝叶斯优化器Bayes_opt优化简单循环神经网络回归模型

  说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+代码讲解），如需数据+代码+文档+代码讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景贝叶斯优化器(BayesianOptimization)是一种黑盒子优化器，用来寻找最优参数。贝叶斯优化...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 12 ℃
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  Python数学建模系列(四):数值逼近

  若文中数学公式显示有问题可查看文章原文Python数学建模系列（四）：数值逼近菜鸟学习记：第四十二天1.一维插值插值：求过已知有限个数据点的近似函数。插值函数经过样本点，拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本并穿过。常见差值方法有拉...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 15 ℃
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  数据分析知识体系及实践(十)- 推断性统计的Python实现

  数据分析知识体系及实践（七）和数据分析知识体系及实践（八）介绍了数据的分类、统计学是什么、以及统计学知识的大分类，数据分析知识体系及实践（九）介绍了描述性统计的Python实现，本篇我们重点介绍推断性统计学的Python代码实现几种数据分布...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 15 ℃
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  用Python实现线性回归算法预测客户价值(含运行代码)

  1.背景概述以信用卡客户的客户价值为例来解释客户价值预测的具体含义：客户价值预测就是指预测客户在未来一段时间内能带来多少利润，其利润可能来自信用卡的年费、取现手续费、分期手续费、境外交易手续费、信用卡贷款等。分析出客户价值后，在进行营销、电...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 11 ℃
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  【Python时序预测系列】SARIMA+LSTM组合模型实现单变量时序预测

  这是我的第283篇原创文章。一、引言当数据集有明显的周期性时，LSTM模型往往效果不如统计学模型比如SARIMA，这篇文章通过组合SARIMA+LSTM，用SARIMA做预测，再将预测的残差输入到LSTM模型去预测残差，将两者的预测结果之和...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 11 ℃
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  已跪!终于有人把Python线性回归全面解释清楚了

  简单的线性回归用于预测分析和推断。在这种类型中，存在一个自变量和一个因变量。每当建模中存在因果关系时，我们都会进行回归分析。当我们使用因子分析技术时，性能在实时分析中更加准确。回归分析基础知识在有监督的机器学习中的使用。这里要注意的三件事：...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 9 ℃
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  用Python实现线性回归（python中线性回归求解方法）

  python完整实现逻辑回归对于大多数数据科学家而言，线性回归方法是他们进行统计学建模和预测分析任务的起点。这种方法已经存在了200多年，并得到了广泛研究，但仍然是一个积极的研究领域。由于良好的可解释性，线性回归在商业数据上的用途十分广...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 9 ℃
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  机器学习(8)欠拟合和过拟合（欠拟合和过拟合相比）

  欠拟合（Underfitting），过拟合（Overfitting）欠拟合是指特征数选取过少，没法很好的描述数据。过拟合是指特征数选取过多，同样也没法很好的描述数据。我们以猜明星为例子：他有2个耳朵。这就是欠拟合，你猜不出他是谁！他长得像牛...

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  如何理解深度学习中的dropout正则化技术解决过拟合问题?

  专栏推荐正文为了解决神经网络的过拟合问题，我们需要使用L2正则化，除了L2正则化解决过拟合的问题，还可以使用另外一个正则化方法——Dropout(随机失活)，我们下面详细介绍一个这个正则化的原理。现在我们有一个这样的神经网络：这个神经网络存...

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