网站首页 python拟合

• 

  python机器学习:机器学习模型评价-交叉验证与留一验证

  一篇文章写清楚一个问题，关注我，自学python！解决一个机器学习问题都是从问题建模开始，我们首先要收集问题资料，深入理解问题后将其抽象成机器可预测的问题。那么我们的学习模型表现究竟怎么样，该如何进行评估呢？今天就给大家写一写交叉验证与留一...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 16 ℃
• 

  Python实现K维树(KD-Tree)算法查找最近邻项目实战

  预设条件中级IDE使用经验（JetbrainPycharm优先）了解Python运行环境及其命令使用对Python编程语言有很好的理解基本了解Pandas(处理数据框架)、Numpy、ScikitLearn和Matplot库一些统计学知...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 17 ℃
• 

  Python机器学习库Sklearn系列教程(22)-交叉验证(K折、

  （K折、留一，留p，随机）学习预测函数的参数，并在相同数据集上进行测试是一种错误的做法:一个仅给出测试用例标签的模型将会获得极高的分数，但对于尚未出现过的数据它则无法预测出任何有用的信息。这种情况称为overfitting（过拟合）....

  2025-02-04 hfteth 技术文章 16 ℃
• 

  3D网格和点云的邻域分析【Python实战】

  距离计算和邻域分析是理解网格和点云的形状、结构和特征的重要工具。本文将使用三个最广泛使用的Python3D数据分析库—Open3D、PyVista和Vedo来提取基于距离的信息、将其可视化并展示示例用例。与往常一样，提供...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 17 ℃
• 

  统计学中的假设检验:Python实现U检验和卡方检验

  在数据分析和科学研究中，假设检验是一个非常重要的统计工具。本文将详细介绍两种常用的非参数检验方法：Mann-WhitneyU检验（也称为Wilcoxon秩和检验）和卡方检验（Chi-squaretest），并使用Python来实现这些检...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 11 ℃
• 

  如何使用深度神经网络进行图像分类?来自TensorFlow使用者的强烈推荐

  原文来源：medium作者：AbdellatifAbdelfattah「机器人圈」编译：嗯~阿童木呀我们将要构建一个可以用来识别图像的神经网络，其精确度可达到78.4％，与此同时，我们还将解释整个过程中使用的技术。介绍近期以来，深度学习在...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 19 ℃
• 

  Python 深度学习十大技巧，开启人工智能之旅新大门

  引言：在Python深度学习的浩瀚征程中，你是否常常被模型训练的缓慢节奏所困扰？是否为难以解决的过拟合问题而焦虑？别担心！本次倾心分享Python深度学习的十个小技巧，助力你突破困境，高效提升模型性能，勇敢开启人工智能的精彩新征程。...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 14 ℃
• 

  Python数值和符号算法计算及3D视图物理数学波形方程

  要点Python数值和符号计算及3D可视化以下物理方程：物理数学方程分析：二分算法和牛顿-拉夫森算法解方程根。最小二乘法拟合方程和数据。短期傅里叶变换和小波分析非平稳信号。使用主成分分析复杂和大型数据集，提取时空相关性，分形维数测定。非线性...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 16 ℃
• 

  【Python特征工程系列】基于LIME对XGboost模型结果进行解释

  这是我的第362篇原创文章。一、引言复杂模型往往具有黑盒属性，虽然能给出较高准确率的结果，但难以解释内在原理，为实际应用带来不便，比如：营销中有了产品销量的预测，还需告诉业务人员应该进行怎样的操作；风控中给出了风险概率，还需要给出具体风险点...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 20 ℃
• 

  基于 Python 实践:深度学习从入门到进阶的全面探索

  《深度学习入门：基于Python的理论与实现》由斋藤康毅著，陆宇杰译。本书以Python为工具，从基础编程知识入手，逐步深入到深度学习的核心概念、算法和应用，旨在帮助读者深入理解深度学习原理并掌握其实现方法。核心内容Python基...

  2025-02-04 hfteth 技术文章 15 ℃