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  大模型探索:阿里向量检索服务DashVector

  一背景大模型无疑是这两年最火的概念，国内外各厂商都不甘示弱纷纷推出自己的大模型能力和应用。废话不多说，在实际的大模型应用中，向量检索服务无疑是目前不可缺少的一个重要部分，几乎所有的prompt工程都离不开，因此这里从阿里的DashVect...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 8 ℃
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  联邦学习(Federated Learning)详解以及示例代码

  联邦学习也称为协同学习，它可以在产生数据的设备上进行大规模的训练，并且这些敏感数据保留在数据的所有者那里，本地收集、本地训练。在本地训练后，中央的训练协调器通过获取分布模型的更新获得每个节点的训练贡献，但是不访问实际的敏感数据。联邦学习本身...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 7 ℃
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  常见向量数据库产品的对比_数据库 向量化

  常见向量数据库产品的对比：Milvus?特点：开源，有免费版，也有付费的标准版和企业版。?api及开发：支持RESTfulAPI、Python、NodeJS、JAVA。?上手难度：配置和使用有一定技术门槛。?社区及文档：社区活跃，...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 8 ℃
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  从基础到实践，回顾Elasticsearch 向量检索发展史

  本文分享自华为云社区《Elasticsearch向量检索的演进与变革：从基础到应用-云社区-华为云》，作者：汀丶。1.引言向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。通过将复杂的对象（例如文本、图像或声音）转换为数值向量，并在多维空间中...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 8 ℃
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  利用Redis构建高性能的向量数据库与应用

  免责声明：本文非AI创作。1引言在机器学习和人工智能的广阔领域中，高效存储与检索高维向量数据的能力对于实现卓越性能至关重要。传统的关系型数据库在面对这些复杂数据结构时，往往显得力不从心，导致性能受限和查询效率低下。Redis，作为一款备受...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 8 ℃
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  向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

  在人工智能领域，有大量的数据需要有效的处理。随着我们对人工智能应用，如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究，数据的性质变得更加复杂。这就是向量数据库发挥作用的地方。与存储标量值的传统数据库不同，向量数据库专门设计用于处理多维数据点(通常称...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 13 ℃
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  【从零开始】5. 向量数据库选型与搭建

  书接上回...既然Python环境搭好了那么马上就可以开展工作了，首先需要回顾一下我们的最终实现效果是什么。按照预定计划是要做一个基于微信小程序的生成式人工智能机器人。好，以此为目标先看看手头上有什么资源。呃...目前手头上只有一张1...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 10 ℃
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  关于 Python 中的类，你想知道的都在这里

  当我刚开始用Python编程时，我以为自己对类已经有了不错的掌握。定义一个类，创建一个实例，调用几个方法——这能有多难？但是，随着我深入学习，我意识到有很多细微差别和最佳实践，我甚至还没有开始探索。在此，我分享一些关于Python类...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 11 ℃
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  Python向量机分类和回归模型应用_python求向量的模

  Python中的向量机模型可以应用于分类和回归问题。以下是如何在Python中使用SVM模型进行分类的示例：fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttr...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 9 ℃
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  [python] 向量检索库Faiss使用指北

  Faiss是一个由facebook开发以用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它能够在任意大小的向量集中进行搜索。它还包含用于评估和参数调整的支持代码。Faiss是用C++编写的，带有Python的完整接口。一些最有用的算法是在GPU上实现...

  2025-02-17 hfteth 技术文章 8 ℃